[发明专利]操作规则的智能学习和应用在审
申请号: | 202010372194.3 | 申请日: | 2020-05-06 |
公开(公告)号: | CN111915444A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | V·洛佩兹加西亚;F·库奇;T·布里西姆;岸本章宏;R·马里内斯库 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 李永敏;于静 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 操作 规则 智能 学习 应用 | ||
1.一种用于由处理器在计算环境中实现操作规则的智能应用的方法,包括:
从描述一个或多个操作政策和条件的知识图、领域知识或它们的组合中提取一个或多个操作规则;以及
将所述一个或多个操作规则应用于操作数据,以识别和过滤不合规的操作数据。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:向所述一个或多个操作规则分配得分,所述得分指示针对所述操作数据的合规或不合规的概率。
3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:通过补充所述一个或多个操作政策和条件来从所述一个或多个操作规则创建一个或多个不合规操作规则,以识别和过滤所述不合规的操作数据。
4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:基于用户反馈、操作可接受性标准、历史数据、或它们的组合,从所述一个或多个操作规则创建一个或多个不合规操作规则,以识别和过滤所述不合规的操作数据。
5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:从所述知识图中学习所述一个或多个政策或条件中根据历史数据、用户反馈、一个或多个不合规操作规则、或它们的组合来将所述操作数据识别为不合规的操作数据的政策或条件。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
将所述一个或多个操作规则应用于操作数据;以及
使所述一个或多个操作规则中依据历史数据、用户反馈、所选标准、操作数据阈值、或它们的组合的操作规则生效。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:初始化机器学习机制以:
学习、确定或识别与一个或多个不合规操作规则以及一个或多个用户提供的对所述一个或多个规则的修改有关的不合规的操作数据;以及
根据从用户收集的反馈来修正所述一个或多个操作规则。
8.一种用于在计算环境中实现操作规则的智能应用的系统,包括:
具有可执行指令的一个或多个处理器,所述可执行指令在被执行时使所述系统执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
9.一种用于由一个或多个处理器在计算环境中实现操作规则的智能应用的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括在其中存储有计算机可读程序代码部分的非暂时性计算机可读存储介质,所述计算机可读程序代码部分能够由所述处理器执行以使所述计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种系统,包括被单独配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的每个步骤的模块。
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