[发明专利]一种对核电设备组件设计与设备指标关联性的评估方法

说明书

本发明公开了一种对核电设备组件设计与设备指标关联性的评估方法，包括以下步骤：第一步，设计数据和仿真数据采集、台架实验数据采集、核电厂设备运行数据采集；第二步，标识数据相关性：通过标识系统，对所述第一步采集的数据进行相关性标识，识别出每个指标在核电云平台、实验数据系统和运行环境中的对应指标数值；第三步，建立数据库用以保存所述第二步中已标识的指标数值；第四步，数据关联性分析：使用基于数据矢量化多分类算法对所述第三步中已标示的指标数值在不同阶段以及各指标之间的关联性。获取影响设备运行性能的关键的参数特征，以此作为设备设计优化和创新的指导和参考，从而能够有效的提升核电设备的设计能力。

技术领域

本发明属于涉及核电云平台数据分析及核电标识系统相关处理技术领域，具体涉及一种

背景技术

现阶段核电云平台贯穿核电行业上下游，实现了同一平台的协同办公、设计、计算与数据按权限共享、独享。覆盖核电行业全产业链，包括研发、设计、制造、建造、调试、运行、维护、退役等环节。云平台能够集中了核电上下游包括设计、数值仿真、台架试验和运行环境中的数据，实现了数据统一存储、统一管理。但这些数据只是分散在各个阶段和各个层面，缺乏有价值指标的自动识别。同时，数据未进行标示，数据间未建立关联性，导致数据不能有效地管理及合理的利用。

发明内容

为了实现同一平台的协同办公、设计、计算与数据按权限共享、独享，本发明提供一种对核电设备组件设计与设备指标关联性的评估方法，包括以下步骤：

第一步，数据采集：

设计数据和仿真数据采集：通过核电云平台采集设计文件和数值仿真模拟分析的关键指标数据，自动识别有价值的指标数值；

台架实验数据采集：通过实验数据系统采集台架实验数据，自动识别有价值的指标数值；

核电厂设备运行数据采集：通过核电厂监控系统采集核电厂相关设备的实时运行数据，自动识别有价值的指标数值；

第二步，标识数据相关性：通过标识系统，对所述第一步采集的数据进行相关性标识，识别出每个指标在核电云平台、实验数据系统和运行环境中的对应指标数值；

第三步，建立数据库用以保存所述第二步中已标识的指标数值；

第四步，数据关联性分析：使用基于数据矢量化多分类算法对所述第三步中已标示的指标数值在不同阶段以及各指标之间的关联性。

本发明通过采集核电云平台设备设计参数和数值仿真分析特征值参数数据，采集设备的台架实验测试数据，采集核电厂设备的实际运行参数数据，同时通过核电标识系统，对设计数据，仿真数据，实验数据以及运行数据进行标识和相关性处理，并通过数据的筛选，过滤，加权，推理等关联性分析，获取影响设备运行性能的关键的参数特征，以此作为设备设计优化和创新的指导和参考，从而能够有效的提升CAP1400核电设备的设计能力。

附图说明

图1系统框架示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图1和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

第一步：设计数据和仿真数据采集：通过核电云平台，将运行在云平台上生成的核电设备的设计文件和数值仿真模拟分析的文件中涉及到设备性能和运行的关键，包括形状，材料，材料特性，边界条件，温度，质量，厚度，数量，电流，电压，扭矩，角度，刚度，速度，压力，加速度，频率，阻力，应力，应变，应变能，位移，支反力，偏移量等等，自动识别并抽取采集出来；

第二步：台架实验数据采集：通过实验数据系统，对核电设备的台架试验数据进行采集，包括核电设备的实验环境数据，实验设计数据，实验运行参数以及实验结果分析数据；