[发明专利]一种基于人工智能的多维数据模型信息处理系统及其方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的多维数据模型信息处理系统及其方法，所述处理系统包括社区房屋人员数据库、拜访记录数据库、脸部图像采集识别模块、访问信息采集模块、门锁控制模块、访问时长判断模块、踪迹获取判断模块和警报模块，所述社区房屋人员数据库用于存储社区内各栋楼各个房屋的住户信息，所述拜访记录数据库用于存储进出社区的访问人员信息，所述脸部图像采集识别模块用于采集待进入社区人员的脸部图像，并基于人工智能识别待进入社区人员的脸部图像，所述身份采集模块用于在采集待进入社区人员访问社区的信息后传输信息给门锁控制模块启动门锁开门。

技术领域

本发明涉及社区安防领域，具体是一种基于人工智能的多维数据模型信息处理系统及其方法。

背景技术

就一个小区而言，除了小区的本身住户，难免会有一些小区以外的人员进出社区，这个小区的安全监管增加了难度。现有的社区安防中，通过在小区内设置视频监控系统和门禁系统来保证小区具名的安全，但是这种安防监控系统无法有效的监控外来人员，存在安全漏洞。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的多维数据模型信息处理系统及其方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于人工智能的多维数据模型信息处理系统，所述处理系统包括社区房屋人员数据库、拜访记录数据库、脸部图像采集识别模块、访问信息采集模块、门锁控制模块、访问时长判断模块、踪迹获取判断模块和警报模块，所述社区房屋人员数据库用于存储社区内各栋楼各个房屋的住户信息，所述拜访记录数据库用于存储进出社区的访问人员信息，所述脸部图像采集识别模块用于采集待进入社区人员的脸部图像，并基于人工智能识别待进入社区人员的脸部图像，所述身份采集模块用于在采集待进入社区人员访问社区的信息后传输信息给门锁控制模块启动门锁开门，所述访问时长判断模块用于判断访问人员的已访问时长是否超过预计访问时长，并在超过预计访问时长传输信息给踪迹获取判断模块获取该访问人员在社区内的位置踪迹，并据此判断该访问人员是否存在可疑，所述警报模块用于在访问人员存在可疑情况下发出警报信息。

较优化地，所述访问信息采集模块包括曾访问人员信息采集模块和新访问人员信息采集模块，所述曾访问人员信息采集模块用于采集录入拜访记录数据库内的访问人员的该次访问楼栋房屋、访问人员的访问时间和离开时间以及访问人员的预计访问时长，所述新访问人员信息采集模块用于采集录入非社区房屋人员数据库、拜访记录数据库内的待进入社区人员的访问人员信息。

较优化地，所述踪迹获取判断模块包括踪迹获取模块、可疑人物标记模块、当前位置获取判断模块、超时提醒模块、住户身份判断模块、安全确认信息发送模块、最晚时间点预估模块和离开图像采集模块，所述踪迹获取模块用于追踪该访问人员在社区内的踪迹，所述可疑人物标记模块根据访问人员在社区内的踪迹获取该访问人员在该次访问楼栋房屋的停留时长，根据停留时长来判断是否将访问人员标记为可疑人物，所述当前位置获取判断模块用于获取访问人员当前的位置并判断当前位置是否位于该次访问楼栋房屋内，所述超时提醒模块用于向访问人员的手机号码发送超时提醒信息，所述住户身份判断模块根据判断该次访问楼栋房屋的住户是否为老年住户或者租住住户，并在该次访问楼栋房屋的住户为老年住户或者租住住户时传输信息给安全确认信息发送模块，安全确认信息发送模块向该住户发送请求确认安全信息，并在预留时间段内未收到住户的安全确认反馈信息时传输信息给警报模块发出警报信息，所述最晚时间点预估模块用于在访问人员当前的位置不位于该次访问楼栋房屋内，获取访问人员当前位置，并预估访问人员到达社区出口的最晚时间点，所述离开图像采集模块用于采集访问人员离开社区时的脸部图像，并在社区出口在最晚时间点之前还没有采集到访问人员的脸部图像时传输信息给警报模块发出警报信息。