[发明专利]一种输电网的谐波测量方法和装置

权利要求书

1.一种输电网的谐波测量方法，其特征在于，包括：

对输电网中的原始信号进行等时间间隔采样，得到采样信号序列；

对所述采样信号序列进行全相位傅里叶运算，以获取所述输电网的目标谐波相位信息；

根据所述目标谐波相位信息，构建小波神经网络；

将经过全相位傅里叶运算后的采样信号序列进行小波变换，并输入所述小波神经网络中，计算并输出谐波幅值信息；

根据所述小波神经网络的输出层的每一节点的期望输出值和实际输出值，计算所述小波神经网络的目标误差函数值；

判断所述小波神经网络的目标误差函数值是否符合预设误差要求，当所述小波神经网络的目标误差函数值符合预设误差要求时，获取所述小波神经网络当前输出的谐波幅值信息，作为所述输电网的目标谐波幅值信息。

2.如权利要求1所述的输电网的谐波测量方法，其特征在于，所述输电网的谐波测量方法还包括：

当所述小波神经网络的目标误差函数值不符合所述预设误差要求时，调整所述小波神经网络的预设参数信息；其中，所述预设参数信息包括输入层至隐藏层的权值、隐藏层至输出层的权值、神经元激励函数的尺度伸缩因子和时间平移因子；

在调整所述小波神经网络的预设参数信息之后，重新计算并输出谐波幅值信息，并计算所述小波神经网络的目标误差函数，以再次判断所述小波神经网络的目标误差函数值是否符合预设误差要求。

3.如权利要求2所述的输电网的谐波测量方法，其特征在于，所述输电网的谐波测量方法还包括：

对所述小波神经网络的预设参数信息的调整次数进行计数；

当判定所述小波神经网络的预设参数信息的调整次数达到预设的最大迭代次数时，获取所述小波神经网络当前输出的谐波幅值信息，作为所述输电网的目标谐波幅值信息。

4.如权利要求1所述的输电网的谐波测量方法，其特征在于，所述根据所述小波神经网络的输出层的每一节点的期望输出值和实际输出值，计算所述小波神经网络的目标误差函数值，具体包括：

根据所述小波神经网络的输出层的每一节点的期望输出值和实际输出值，通过以下计算公式，计算所述小波神经网络的目标误差函数值：

其中，E为所述小波神经网络的目标误差函数值；为输出层第n个节点的期望输出值；为输出层第n个节点的实际输出值；p为所述采样信号序列中采样信号的数量。

5.如权利要求2所述的输电网的谐波测量方法，其特征在于，所述当所述小波神经网络的目标误差函数值不符合所述预设误差要求时，调整所述小波神经网络的预设参数信息，具体包括：

当所述小波神经网络的目标误差函数值不符合所述预设误差要求时，以每一预设参数信息对应预设的动量项作为调整步长，调整所述小波神经网络的预设参数信息。