[发明专利]一种跨域访问策略优化方法及装置

权利要求书

1.一种跨域访问策略优化方法，其特征在于，包括：

根据各个域内角色层次关系和域间关联关系建立整数规划方程；

通过多目标优化算法，用二进制编码方式对所述整数规划方程进行求解，得到目标跨域访问优化策略；

其中，所述整数规划方程包括整数规划目标函数和整数规划约束函数。

2.根据权利要求1所述跨域访问策略优化方法，其特征在于，所述整数规划目标函数包括：域间互操作性函数、域自治性损失函数、最大化跨域映射连接函数和最大化跨域高级角色保留函数。

3.根据权利要求2所述跨域访问策略优化方法，其特征在于，所述整数规划约束函数包括：固有关系约束函数、角色SoD约束函数、用户SoD约束函数、前提条件约束函数、基数约束函数、诱导SoD约束函数、关联冲突约束函数和模态冲突约束函数。

4.根据权利要求3所述跨域访问策略优化方法，其特征在于，所述通过多目标优化算法，用二进制编码方式对所述整数规划方程进行求解，得到跨域访问优化策略的步骤，具体包括：

根据整数规划目标函数确定决策变量信息，并根据所述决策变量信息生成初始化策略种群；

将所述初始化策略种群进行交叉变异处理，得到变异策略种群，将所述变异策略种群和初始化策略种群进行混合后，得到混合种群，在所述混合种群中进行子代选择，得到优化策略种群，继续将优化策略种群进行交叉变异处理，直至达到预设迭代代数，得到目标跨域访问优化策略。

5.根据权利要求4所述跨域访问策略优化方法，其特征在于，所述决策变量信息生成初始化策略种群的步骤，具体包括：

根据所述决策变量信息得到原始种群个体；

通过整数规划约束函数对所有原始种群个体进行验证，将不满足整数规划约束函数的原始种群个体丢弃，得到初始化策略种群。

6.根据权利要求4所述跨域访问策略优化方法，其特征在于，所述在将所述初始化策略种群进行交叉变异处理，得到变异策略种群的步骤之后，所述方法还包括：

通过整数规划约束函数，对变异策略种群中的所有个体进行判断，降低不符合整数规划约束函数的个体适应度值，直至遍历变异策略种群中的所有个体，得到调整后的变异策略种群。

7.根据权利要求6所述跨域访问策略优化方法，其特征在于，所述在所述混合种群中进行子代选择，得到优化策略种群的步骤，具体包括：

计算混合种群的理想点坐标，并根据混合种群中各个个体到理想点的距离和各个个体的适应度值信息对混合种群的所有个体进行排序，得到排序后的混合种群；

根据排序后的混合种群进行子代选择，得到优化策略种群。

8.一种跨域访问策略优化装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于根据各个域内角色层次关系和域间关联关系建立整数规划方程；

优化模块，用于通过多目标优化算法，用二进制编码方式对所述整数规划方程进行求解，得到目标跨域访问优化策略；

其中，所述整数规划方程包括整数规划目标函数和整数规划约束函数。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述跨域访问策略优化方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述跨域访问策略优化方法的步骤。