[发明专利]装配式建筑套筒灌浆施工质量的监测方法及装置在审
申请号: | 202010374095.9 | 申请日: | 2020-05-06 |
公开(公告)号: | CN111597935A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 姚福义;纪颖波;齐园;吕晓薇 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/08;E04G21/02 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明;赵吉阳 |
地址: | 100144 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 装配式 建筑 套筒 灌浆 施工 质量 监测 方法 装置 | ||
1.一种装配式建筑套筒灌浆施工质量的监测方法,其特征在于,包括:
获取训练对象执行套筒灌浆施工的训练视频,所述训练视频包括不规范动作以及对应所述不规范动作的标记信息;
根据所述不规范动作和所述标记信息进行训练,以获得不规范动作预警模型;
采集待监测对象执行套筒灌浆施工的实际动作视频;
根据所述实际动作视频和所述不规范动作预警模型,预测所述待监测对象的施工质量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述不规范动作和所述标记信息进行训练,以获得不规范动作预警模型,包括:
对所述训练视频进行图像处理,识别所述不规范动作的基准动态骨骼轨迹;
根据所述基准动态骨骼轨迹和所述标记信息进行训练,获得所述不规范动作预警模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际动作视频和所述不规范动作预警模型,预测所述待监测对象的施工质量,包括:
对所述实际动作视频进行图像处理,识别所述待监测对象的实际动态骨骼轨迹;
将所述实际动态骨骼轨迹与所述基准动态骨骼轨迹进行比较,并在两者相似度符合预设第一阈值时,确定所述待监测对象存在不规范动作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述不规范动作和所述标记信息进行训练,以获得不规范动作预警模型,包括:
识别所述不规范动作所包括的基准工序集合;
确定所述基准工序集合中每个基准工序的单项完成时间以及执行至所述每个基准工序的累积历时时间;
根据所述单项完成时间、所述累积历时时间以及所述标记信息进行训练,以获得所述不规范动作预警模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际动作视频和所述不规范动作预警模型,预测所述待监测对象的施工质量,包括:
识别所述实际动作视频中所包括的实际工序集合;
确定所述实际工序集合中每个实际工序的单项实际完成时间以及执行至所述每个实际工序的累积实际历时时间;
将所述单项实际完成时间与对应的所述单项完成时间进行比较、以及将所述累积实际历时时间与对应的所述累积历时时间进行比较,根据比较结果预测预测所述待监测对象的施工质量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据比较结果预测预测所述待监测对象的施工质量,包括:
当所述单项实际完成时间与对应的所述单项完成时间之间的匹配度符合预设的第二阈值时,确定所述待监测对象存在不规范动作;和/或,
当所述累积实际历时时间与对应的所述累积历时时间之间的匹配度符合预设的第三阈值时,确定所述待监测对象存在不规范动作。
7.一种装配式建筑套筒灌浆施工质量的监测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取训练对象执行套筒灌浆施工的训练视频,所述训练视频包括不规范动作以及对应所述不规范动作的标记信息;
训练模块,用于根据所述不规范动作和所述标记信息进行训练,以获得不规范动作预警模型;
采集模块,用于采集待监测对象执行套筒灌浆施工的实际动作视频;
预测模块,用于根据所述实际动作视频和所述不规范动作预警模型,预测所述待监测对象的施工质量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述根据所述不规范动作和所述标记信息进行训练,以获得不规范动作预警模型,包括:
所述训练模块,具体还用于:
对所述训练视频进行图像处理,识别所述不规范动作的基准动态骨骼轨迹;
根据所述基准动态骨骼轨迹和所述标记信息进行训练,获得所述不规范动作预警模型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
一个存储单元,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1~6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时能实现根据权利要求1~6任一项所述的方法。
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