[发明专利]一种快速的识别导入表格数据的AI识别导入方法

说明书

本发明涉及表格数据识别技术领域，且公开了一种快速的识别导入表格数据的AI识别导入方法，包括如下步骤：建立用于判断识别报关单的AI配置知识库，使得AI配置知识库由初始常规知识库、监督学习知识库、评估标准知识库和自动逻辑知识库四个部分组成；配置AI识别导入知识库模块到云报关系统，并在报关制单操作中添加AI识别导入功能；客户操作导入表格数据，根据初始常规知识库、监督学习知识库和自动逻辑知识库信息判断识别导入数据sheet页中的主报关单和次报关单及区分主报关单和次报关单的表头和表体。该快速的识别导入表格数据的AI识别导入方法，具备依托AI智能识别导入制单申报，降低成本及差错率，极大提升工作效率的优点。

技术领域

本发明涉及表格数据识别技术领域，具体为一种快速的识别导入表格数据的AI识别导入方法。

背景技术

随着2014年10月8日海关总署发布225号令《中华人民共和国海关企业信用管理暂行办法》，明确为了推进社会信用体系建设，建立企业进出口信用管理制度，保障贸易安全与便利，海关根据企业信用状况将企业认定为高级认证企业、一般认证企业、一般信用企业、失信企业。按照诚信守法便利、失信违法惩戒原则管理。中国海关依法开展与其他国家或者地区海关的AEO互认，并给予互认AEO企业相应通关便利措施并且海关根据社会信用体系建设和国际合作需要，与国家有关部门以及其他国家或者地区海关建立合作机制，推进信息互换、监管互认、执法互助。其中海关对报关企业认定要求极其严格，比如高级认证企业要求1年内违反海关监管规定行为的次数不超过上年度代理申报报关单及进出境备案清单总票数的万分之一，且处罚金额累计3万元以下。(企业自查发现并主动向海关报明，被海关处以警告以及1万元以下罚款的除外)且连续4个季度单季报关差错率不超过同期全国平均报关差错率，这也就要求报关企业在制单向海关申报过程中必须降低差错率甚至不能出错。

目前行业竞争力强，市场透明，企业生存空间被挤压。而报关行业面对上游企业协同性较差，沟通成本增加。日常客户提供报关资料和数据来源纷繁复杂，沟通机制不顺畅，依靠人工录入报关资料申报工作效率低下，错误率高。虽然目前市场上也有提供识别导入报关资料功能来提高数据准确率，但都是针对每个客户表格的每个字段进行自定义设置识别，设置耗时，成本增加，如果客户后续表格发生变化，系统表格设置也需同步调整。因此报关行业想要降低成本，提高自身竞争力，在向海关制单申报过程中必须简化录入。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种快速的识别导入表格数据的AI识别导入方法，具备依托AI智能识别导入制单申报，降低成本及差错率，极大提升工作效率的优点，解决了目前市场上也有提供识别导入报关资料功能来提高数据准确率，但都是针对每个客户表格的每个字段进行自定义设置识别，设置耗时，成本增加，如果客户后续表格发生变化，系统表格设置也需同步调整。因此报关行业想要降低成本，提高自身竞争力，在向海关制单申报过程中必须简化录入的问题。

(二)技术方案

为实现依托AI智能识别导入制单申报，降低成本及差错率，极大提升工作效率的目的，本发明提供如下技术方案：一种快速的识别导入表格数据的AI识别导入方法，包括如下步骤：

步骤一：建立用于判断识别报关单的AI配置知识库并对AI配置知识库进行分类，使得AI配置知识库由初始常规知识库、监督学习知识库、评估标准知识库和自动逻辑知识库四个部分组成；

步骤二：配置AI识别导入知识库模块到云报关系统，并在报关制单操作中添加AI识别导入功能；

步骤三：客户操作导入表格数据，根据初始常规知识库、监督学习知识库和自动逻辑知识库信息判断识别导入数据sheet页中的主报关单和次报关单及区分主报关单和次报关单的表头和表体；

步骤四：根据步骤三中区分的主报关单和次报关单的表头和表体加上评估标准知识库与自动逻辑知识库判断识别出报关单数据大类内容；