[发明专利]基于恒星年时序匹配的太阳同步轨道卫星一致性分析方法

权利要求书

1.基于恒星年时序匹配的太阳同步轨道卫星一致性分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据太阳同步轨道卫星的一个恒星年周期的与日历日期相关的历史遥测数据，构建太阳同步轨道卫星的一个恒星年周期内的正常遥测数据集；

根据太阳同步轨道卫星的待检测遥测数据的日历日期，从所述正常遥测数据集中获取所述日历日期对应的正常遥测数据；

对于每个日历日期，对所述待检测遥测数据和所述正常遥测数据进行相似性度量，得到两组数据的DTW距离；

根据所述待检测遥测数据的时域特征和所述正常遥测数据的时域特征，得到两组数据的时域特征偏差；

根据所述DTW距离和所述时域特征偏差，确定所述待检测遥测数据是否为一致性异常数据；

其中，两组数据的DTW距离通过以下公式实现：

D(i，j)＝Dist(i，j)+min{D(i-1，j)，D(i，j-1)，D(i-1，j-1)}

Dist(i，j)表示所述待检测遥测数据中第i个采样点数据与所述正常遥测数据中第j个采样点数据之间的距离；D(i，j)衡量所述待检测遥测数据中前i个采样点数据与所述正常遥测数据中前j个采样点的相似性作为两组数据的DTW距离；

其中，两组数据的所述时域特征偏差通过以下公式实现：

error为所述时域特征偏差；f_t是所述待检测遥测数据的时域特征的数值；f_n是所述正常遥测数据的时域特征的数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时域特征包括均值、最大值、散度中的至少一个，在所述根据所述待检测遥测数据的时域特征和所述正常遥测数据的时域特征，得到两组数据的所述时域特征偏差之前，还包括获取所述待检测遥测数据的时域特征和所述正常遥测数据的时域特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测遥测数据的时域特征和所述正常遥测数据的时域特征包括：

确定所述待检测遥测数据中所有采样点数据的平均值，记作所述待检测遥测数据的均值；

确定所述正常遥测数据中所有采样点数据的平均值，记作所述正常遥测数据的均值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测遥测数据的时域特征和所述正常遥测数据的时域特征包括：

确定所述待检测遥测数据的标准差与所述待检测遥测数据的均值的比值，记作所述待检测遥测数据的散度；

确定所述正常遥测数据的标准差与所述正常遥测数据的均值的比值，记作所述正常遥测数据的散度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测遥测数据的时域特征和所述正常遥测数据的时域特征包括：

确定所述待检测遥测数据中所有采样点数据的最大值，记作所述待检测遥测数据的最大值；

确定所述正常遥测数据中所有采样点数据的最大值，记作所述正常遥测数据的最大值。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述DTW距离和所述时域特征偏差，确定所述待检测遥测数据是否为一致性异常数据包括：

获取多个日历日期的DTW距离和时域特征偏差；

比较多个日历日期的DTW距离；

比较多个日历日期的时域特征偏差；

若某一日历日期的DTW距离发生突变且该日历日期的至少一个时域特征偏差发生突变，则将该日历日期的待检测遥测数据确定为一致性异常数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述DTW距离和所述时域特征偏差，确定所述待检测遥测数据是否为一致性异常数据还包括：

若某一日历日期的DTW距离发生突变或该日历日期的至少一个时域特征偏差发生突变，则将该日历日期的待检测遥测数据确定为非一致性异常数据。