[发明专利]一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法

说明书

本发明涉及一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法，该方法包括步骤：根据取芯资料的岩石力学参数测试结果和声波时差数据获取目标区块的脆性指数剖面；获取目标区块的岩石物理响应特征数据，获取目标区块的储层物性参数测井数据，根据目标区块的脆性指数剖面、岩石物理响应特征数据、储层物性参数测井数据，基于聚类分析方法，采用K邻近算法和核心代表指数，划分储层岩石物理相分类；根据储层岩石物理相分类结果进行目标井的可压性评价。本发明解决了现有技术可压性评价结果单一且不具有代表性的技术问题，基于聚类分析方法可以得到储层可压性定量分类分级结果。

技术领域：

本发明涉及非常规油气储层可压性评价技术领域，具体涉及一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法。

背景技术：

国内外目前普遍采用水平井体积压裂技术来实现致密油气资源的有效开发。岩石可压裂性是评价致密储层能否实现高效压裂的关键参数，可压裂性精准评价能够优选压裂层段和制定压裂施工方案提供技术支持。

目前表征致密储层可压裂性应用最广泛的方法均基于评价脆性指数、可压性指数、断裂韧性等参数来实现。由于脆性指数概念混杂，大多停留在半定量估算的水平，岩石可压性评价结果多数为可压/不可压，评价结果单一。可压性指数评价方法虽能给出多级评价结果，但由于分析影响因素不够全面常常导致评价效果不理想。而基于数值模拟给出的可压性评价结果，缺少实验数据支撑评价结果不具备代表性。

综上所述，现有的可压性评价方法存在许多不足，其适用性及准确度均存在较大的局限性。因此亟需建立一种能够综合考虑岩石力学特性、岩石物理测井响应特征、储层物性参数等影响因素的可压性评价方法。

发明内容：

本发明提供一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法，本发明综合考虑了岩石力学特性、岩石物理响应特征、储层物性参数等影响因素，解决了背景技术中评价结果单一且不具有代表性的技术问题。本方法基于聚类分析方法，能够将影响储层可压性的众多数据进行机器分类，并最终得到目标区块的储层可压性定量分类分级标准。

本发明提供的技术方案是：一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法，包括以下步骤：

(1)、获取目标区块的取芯资料和声波时差测井数据，根据取芯资料的岩石力学参数测试结果和声波时差数据获取目标区块的脆性指数剖面；

具体为：

A对目标区块进行取芯，利用取芯岩石进行三轴力学实验，获取取芯岩石的静态杨氏模量和静态泊松比；

B获取声波时差测井数据，利用纵横波时差转换模型计算横波时差变化剖面，利用纵横波时差数据，计算目标区块动态杨氏模量和动态泊松比剖面；

C基于岩石动、静态杨氏模量和泊松比数据，建立目标区块岩石力学参数动、静态转换关系计算模型；

D根据岩石力学参数动、静态转换关系计算模型，获取目标区块静态杨氏模量和静态泊松比变化剖面；

E根据目标区块静态杨氏模量和静态泊松比，获取目标区块的脆性指数剖面；

(2)、获取目标区块的岩石物理响应特征数据，所述岩石物理响应特征数据包括声波测井数据、中子测井数据、密度测井数据、伽玛测井数据以及电阻率测井数据；

(3)、获取目标区块的储层物性参数测井数据，所述储层物性参数测井数据包括渗透率测井数据；

(4)、根据目标区块的脆性指数剖面、岩石物理响应特征数据、储层物性参数测井数据，基于聚类分析方法，采用K邻近算法和核心代表指数KRI，划分储层岩石物理相分类后；包括利用核心代表指数KRI曲线上的突变确定最优分割数，并自动确定岩石物理相划分的最佳聚类数；还包括调整储层岩石物理相分类数量；