[发明专利]京剧人物识别方法、设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种京剧人物识别方法，其特征在于，所述京剧人物识别方法包括以下步骤：

获取当前京剧人物图像信息；

将所述当前京剧人物图像信息通过京剧人物分类网络进行识别，得到所述当前京剧人物图像信息的分类信息；

根据所述分类信息确定特征区域信息中的像素点集合信息；

根据所述像素点集合信息得到每个像素点的视觉重要权重值；

对所述视觉重要权重值进行归一化，得到每个像素点的相对视觉重要权重值，并根据所述相对视觉重要权重值得到上下文特征向量信息；

根据所述上下文特征向量信息通过注意力机制网络对所述特征区域信息进行区域放大，得到放大后的特征信息；

将所述放大后的特征信息重新通过所述京剧人物分类网络进行识别，得到目标分类信息。

2.如权利要求1所述的京剧人物识别方法，其特征在于，所述获取当前京剧人物图像信息之前，所述方法还包括：

获取原始京剧人物图像信息；

将所述原始京剧人物图像信息由三原色图像信息转换为灰度图像信息；

获取降采样规则信息，根据所述降采样规则信息对所述灰度图像信息进行降采样，生成预设尺寸的缩略图像信息；

获取所述缩略图像信息边界区域中的噪点像素信息；

根据所述噪点像素信息对所述缩略图像信息进行裁剪，得到当前京剧人物图像信息。

3.如权利要求2所述的京剧人物识别方法，其特征在于，所述获取所述缩略图像信息边界区域中的噪点像素信息，包括：

获取所述缩略图像信息边界区域中参考像素信息对应的预设方向算子；

将所述预设方向算子与所述缩略图像信息边界区域中参考像素的卷积的最小值与门槛值进行比较，根据比较结果确定所述缩略图像信息边界区域中的噪点像素信息。

4.如权利要求1所述的京剧人物识别方法，其特征在于，所述根据所述像素点集合信息得到每个像素点的视觉重要权重值，包括：

获取线性仿射变换函数以及系数矩阵；

根据所述像素点集合信息、线性仿射变换函数以及系数矩阵得到每个像素点的视觉重要权重值。

5.如权利要求1所述的京剧人物识别方法，其特征在于，所述对所述视觉重要权重值进行归一化，得到每个像素点的相对视觉重要权重值，并根据所述相对视觉重要权重值得到上下文特征向量信息，包括：

对所述视觉重要权重值进行归一化，得到每个像素点的相对视觉重要权重值；

对所述相对视觉重要权重值进行线性加权，得到上下文特征向量信息。

6.如权利要求1至3中任一项所述的京剧人物识别方法，其特征在于，所述将所述放大后的特征信息重新通过所述京剧人物分类网络进行识别，得到目标分类信息之后，所述方法还包括：

获取搜索指令，根据所述搜索指令获取所述目标分类信息对应的标签信息；

根据所述标签信息查找所述目标分类信息对应的京剧人物介绍信息，并将所述京剧人物介绍信息进行展示。

7.一种京剧人物识别设备，其特征在于，所述京剧人物识别设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行京剧人物识别程序，所述京剧人物识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的京剧人物识别方法的步骤。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有京剧人物识别程序，所述京剧人物识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的京剧人物识别方法的步骤。

9.一种京剧人物识别装置，其特征在于，所述京剧人物识别装置包括：

获取模块，用于获取当前京剧人物图像信息；

识别模块，用于将所述当前京剧人物图像信息通过京剧人物分类网络进行识别，得到所述当前京剧人物图像信息的分类信息；

放大模块，用于根据所述分类信息确定特征区域信息中的像素点集合信息；根据所述像素点集合信息得到每个像素点的视觉重要权重值；对所述视觉重要权重值进行归一化，得到每个像素点的相对视觉重要权重值，并根据所述相对视觉重要权重值得到上下文特征向量信息；根据所述上下文特征向量信息通过注意力机制网络对所述特征区域信息进行区域放大，得到放大后的特征信息；

所述识别模块，还用于将所述放大后的特征信息重新通过所述京剧人物分类网络进行识别，得到目标分类信息。