[发明专利]一种超声影像肺炎辅助诊断方法及系统在审
申请号: | 202010375817.2 | 申请日: | 2020-05-07 |
公开(公告)号: | CN111528907A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 郝文强;欧永红;陆林国;吴军;郑洪喆 | 申请(专利权)人: | 万东百胜(苏州)医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00;A61B8/08 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 施婷婷;张苏沛 |
地址: | 215004 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 超声 影像 肺炎 辅助 诊断 方法 系统 | ||
1.一种超声影像肺炎辅助诊断方法,其特征在于,所述方法包括如下:
导入病患胸部超声影像;
匹配并展示健康样本的超声影像,健康样本的超声影像上已勾画好肋骨和肋骨阴影、高回声胸膜线、肺滑动轮廓、A/B线区域作为对照;
在病患的胸部超声影像上依次勾画肋骨和肋骨阴影、高回声胸膜线、肺滑动轮廓、A/B线区域;
对健康样本和病患的肋骨和肋骨阴影区、高回声胸膜线分别提取边缘特征和纹理特征,并进行特征对比;
观察健康样本和病患的肺滑动轮廓、A/B线区域的动态影像,得出结论。
2.如权利要求1所述的一种超声影像肺炎辅助诊断方法,其特征在于,通过训练好了的有监督的卷积神经网络,能够自动正确标注健康样本肺部超声图像的肋骨和肋骨阴影、高回声胸膜线、肺滑动轮廓、A/B线区域。
3.如权利要求2所述的一种超声影像肺炎辅助诊断方法,其特征在于,所述监督的过程包括:
肺部超声专家标注健康样本的相关区域,
训练卷积神经网络,
训练好的卷积神经网络来重新标注健康样本的相关区域,
肺部超声专家评价确认直至全部标注正确则训练完毕。
4.如权利要求1-3任意之一所述的一种超声影像肺炎辅助诊断方法,其特征在于,
对健康样本和医生所划分的肋骨和肋骨阴影区提取边缘特征和纹理特征,并进行特征对比,若两者皆为显著,进行步骤a;否则诊断意见:患者为组织水肿或皮下脂肪厚;
a、对健康样本和医生所划分的高回声胸膜线区域提取边缘特征和纹理特征,并进行特征对比,若两者皆为显著,则执行步骤b;否则需要再后续观察病患的肺滑动轮廓区域的动态影像;
b、观察病患动态肺部超声影像有无正弦波特征:
若有正弦波特征,则诊断意见为:患者有胸腔积液,考虑肺炎或肺不张;
若无正弦波特征,则诊断意见:患者无明显胸腔积液。
5.如权利要求1-3任意之一所述的一种超声影像肺炎辅助诊断方法,其特征在于,
先观察病患的肺滑动轮廓区域的动态影像,
若有肺滑动,则再观察患者和健康样本的A/B线区域的动态超声影像,若两线明显,则诊断意见:考虑患者肺水肿或肺炎;若两线不明显,考虑患者肺栓塞或慢阻肺;
若无肺滑动,则诊断意见:考虑患者气胸。
6.一种超声影像肺炎辅助诊断系统,其特征在于,所述系统包括登录系统、患者列表、区域勾画、特征模块、监督学习、常用工具、数据库和软件配置,
其中,区域勾画模块,用于肋骨和肋骨阴影、高回声胸膜线、肺滑动轮廓、A/B线区域的勾画标注,为此所述系统调用常用工具模块来方便用户进行勾画标注;
特征模块,用于对影像纹理提取、边缘提取、特征对比;
监督学习模块,用于训练卷积神经网络能够自动正确标注健康样本肺部超声图像的相关区域;
常用工具,用于导入或导出影像、对影像进行勾画标注;
数据库,用于存储导入的患者影像、标注完毕的健康影像、标注完毕的患者影像、待标注的影像,其还包括健康/患者匹配子模块。
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