[发明专利]基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010375855.8 申请日: 2020-05-07
公开(公告)号: CN111526261B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 史祎诗;祝玉鹏;陶冶;杨栋宇;马锐;于韬 申请(专利权)人: 中国科学院大学
主分类号: H04N1/04 分类号: H04N1/04;H04N1/41;H04N1/44
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 100049 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 白光 干涉 图像 信息 隐藏 恢复 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统,包括:获取干涉图集合;干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描,采集得到的一系列干涉图;根据干涉图集合中的干涉图和白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离,确定每张干涉图的空间位置;根据干涉图的空间位置将干涉图集合中的干涉图置乱,得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥;对置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩,得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥;对压缩干涉图集合进行整合,并将整合后的数据隐藏于宿主图像中,得到信息隐藏图像。通过本发明的上述方法能够减少相干噪声,提高信息隐藏信息恢复的质量和速度,提高系统的安全性。

技术领域

本发明涉及信息隐藏技术领域,特别是涉及一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统。

背景技术

在网络技术高速发展的今天,信息之间的传递不在局限于传统意义上的电话和信件,图片、语音、视频等数字化信息在网络中不断地传输和交换。现在只要是个人以网络的方式与社会之间进行交互,那么其信息就存在着被窃取、非法复制、传播和篡改的可能。信息安全的重要性突出地摆在了人们的眼前。

信息安全主要包括两个方向:密码学和信息隐藏。

密码学是信息安全的核心。它是将待传输的信息通过各种手段最终变成看上去杂乱无章、毫无规律的乱码。攻击者一般无法通过仅有的密文去获取原有信息,而使用者可以通过已知的密钥去得到隐含的信息。光学信息处理是近四十年来新兴的一门前沿学科,由于光具有高处理速度、并行性、大容量等优势,结合着自身包含波长、偏振、频率、谱段等特有属性使其在信息安全领域中脱颖而出。

信息隐藏是信息安全中的又一个重要方向。加密者通过将待传递信息隐藏在载体宿主中,使得攻击者无法得知信息的存在与否。信息隐藏对非授权者更加具有欺骗性。自1995年科研人员提出了双随机相位编码的光学加密技术以来,光学加密和光学信息隐藏呈现了蓬勃发展的态势,面临大数据信息泄露、非法复制和传播的今天,发展和探索光学图像加密和隐藏技术具有很高的学术和应用价值。现有的光学信息安全技术的成果中大部分都使用相干光作为照明光源去加密或者隐藏二维图像信息,然而采用相干光作为照明,其噪声大、安全性低。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统,以减少相干噪声,提高信息隐藏信息恢复的质量和速度,提高系统的安全性。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于白光干涉的图像信息隐藏方法,其特征在于,包括:

获取干涉图集合;所述干涉图集合中包括多张干涉图,所述干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描,采集得到的一系列干涉图;

根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离,确定每张干涉图的空间位置;

根据所述干涉图的空间位置将所述干涉图集合中的干涉图置乱,得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥;

对所述置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩,得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥;

对所述压缩干涉图集合进行整合,并将整合后的数据隐藏于宿主图像中,得到信息隐藏图像。

可选的,所述根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离,确定每张干涉图的空间位置,具体包括:

根据公式Pi=L·i,i=1,2,3...n确定每张干涉图的空间位置;其中,Pi表示第i张干涉图的空间位置,L表示每一次压电制动器扫描的空间移动距离,n表示干涉图的数量。

可选的,所述对所述压缩干涉图集合进行整合,并将整合后的数据隐藏于宿主图像中,得到信息隐藏图像,具体包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院大学,未经中国科学院大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010375855.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top