[发明专利]用于改进心脏消融规程的系统和方法

说明书

本发明公开了用于改进心脏消融规程的多种系统和方法。所述系统和方法包括：云服务器，所述云服务器包括数据库，所述数据库含有关于先前执行的心脏消融的信息；本地服务器，所述本地服务器经由第一网络以能够通信的方式联接到所述云服务器；以及外科系统，所述外科系统经由第二网络以能够通信的方式联接到所述本地服务器。所述云服务器被配置成：经由所述本地服务器从所述外科系统接收患者的心脏的电数据和解剖数据，执行所述心脏的所述电数据和所述解剖数据与所述数据库信息的比较，基于所述比较生成针对所述心脏的外科治疗方案，并且经由所述本地服务器将所述外科治疗方案传输到所述外科系统，其中所述外科治疗方案包括所述心脏的网格。

技术领域

本申请提供了用于改进心脏消融规程的系统、设备和方法。

背景技术

心脏消融是通过烧灼或破坏患者心脏中的组织来治疗患者的异常心律 的外科规程。心脏消融通常用于治疗心律失常，诸如心房纤颤、心房扑动、 室上性心动过速和Wolff-Parkinson-White综合征。心脏消融可防止异常心律 移动穿过心脏。在心脏消融规程中，使用导管进行心脏的电测量。基于该 测量，外科医生使用热(射频)、极冷(冷冻消融)或激光来破坏发生电 异常的心脏区域。

传统的心脏消融规程仅依赖于外科医生的主观技能来确定在何处以及 如何执行消融。这种传统方法导致临床结果的高可变性，包括患者之间、 外科医生之间以及医院之间的高可变性。

附图说明

通过结合附图以举例的方式给出的以下描述可得到更详细的理解，其 中：

图1是可以实施本公开的一个或多个特征的示例性系统的图示；

图2A示出了执行心脏消融数据的分析的过程；

图2B示出了根据某些实施方案的用于生成心脏消融治疗方案的过程；

图3示出了根据某些实施方案的用于执行心脏消融治疗的过程；

图4示出了人工智能系统的图形描绘；

图5示出了在图4的人工智能系统中执行的方法；

图6示出了朴素贝叶斯计算的概率的示例；

图7示出了示例性决策树；

图8示出了示例性随机森林分类器；

图9示出了示例性逻辑回归；

图10示出了示例性支持向量机；

图11示出了示例性线性回归模型；

图12示出了示例性K均值聚类；

图13示出了示例性集成学习算法；

图14示出了示例性神经网络；

图15示出了基于硬件的神经网络；

图16是可以实施本发明所公开的主题的一个或多个特征的示例性系统 的图示；

图17示出了根据某些实施方案的用于对心脏消融治疗评分的过程；

图18示出了根据某些实施方案的用于训练外科医生使用AR/VR系统 执行心脏消融的过程；

图19A示出了可由外科系统生成的标测图的示例；

图19B示出了可由外科系统生成的标测图的示例；

图19C示出了可由外科系统生成的标测图的另一示例；

图20A示出了RF指数Shure点的显示；

图20B示出了基于时间识别消融点的显示；

图20C示出了显示，该显示示出RF指数详细表示的稳定性视图。