[发明专利]一种基于特征识别的知识化工艺性检查方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于特征识别的知识化工艺性检查方法及系统，包括基于设计模型成熟度确定工艺性检查介入时机，基于数据库技术对检查知识进行条目化管理；构建基于检查规则公式与特征参数化表达的检查规则库；基于特征识别的设计模型特征及特征参数提取；基于零部件类型和零件特征相似度的工艺性检查规则匹配；基于推理引擎的工艺性检查结果推理；三维可视化检查结果。为了解决传统的工艺检查存在的过分依赖人工经验、检查时间长、容易遗漏检查要点的问题，而提出了主要通过特征识别并基于特征自动匹配检查规则，应用计算机根据检查规则运算推理出检查结果的知识化工艺性检查方法，从而提高检查的效率、质量以及检查结果的可读性。

技术领域

本发明属于机械产品制造领域，具体涉及一种基于特征识别的知识化工艺性检查方法及 系统。

背景技术

工艺性检查一般是指工艺人员对设计图样进行分析与检查，重点在于分析产品设计图样 所呈现的设计结构能否经济、合理的制造出来，对于保证产品设计、制造的一次成功，避免 设计返工有重要的意义。虽然基于模型的定义技术已经广泛在产品设计领域进行应用，但是 当前工艺性检查没有有效利用模型特征进行检查，仍然以传统的基于人工经验的工艺性检查 为主。而且传统的工艺性检查主要存在如下问题：(1)工艺介入设计图样检查较晚，一般在 设计出图后工艺才参与会签，造成已经出图的设计图样的修改难度大；(2)传统的工艺性检 查以人工基于经验检查为主，造成不同人员检查的结果不一样；(3)传统的基于人工检查的 方式往往造成检查要点不全面，容易遗漏，一旦工艺性问题到了制造环节发现，造成数倍的 损失；(4)传统工艺性检查的结果以检查单的形式体现，难以图文并茂，无法直观的反应检 查问题；(5)传统的人工检查单的记录以非结构化方式存在，统计分析难度大，不利于发现 集中存在的问题；(6)传统人工检查的方式，检查效率低，检查时间长，已经难以适应当前 快速响应订单与短交付周期的需求。

综上所述，迫切需要一种基于特征识别的知识化工艺性检查方法，以有效利用三维模型 特征、工艺性检查知识，通过基于模型特征匹配检查知识并进行工艺性检查结果的推理，真 正实现基于特征的知识化工艺性检查。

发明内容

本发明要解决的技术问题为：克服现有工艺性检查的问题以及现有检查技术的不足，提 供了一种基于特征识别的知识化工艺性检查方法及系统，用于提高工艺人员开展工艺性检查 的质量和效率。通过利用特征识别技术匹配工艺性检查知识，利用模型中的特征参数与检查 规则组成的表达式进行推理，知识化的开展工艺性检查，并输出三维可视化的检查结果，丰 富形象的展示工艺性问题。

本发明解决上述技术问题采用的技术方案为：一种基于特征识别的知识化工艺性检查方 法，包括如下步骤：

步骤(1)，将检查经验、工艺标准进行条目化，并存储到数据库中；一方面，将检查知 识进行条目化、显性化，工艺人员可以在检查时候基于检查条目开展检查，避免遗漏；条目 化的检查知识作为后续将检查知识提转换为检查规则的基础条件；

步骤(2)，将条目化的检查知识转化成公式化的检查规则，明确特征参数、工艺参数和 运算关系，构建检查规则公式，构建检查规则库；开发特征识别脚本，进行特征参数属性建 模，构建特征参数库；

步骤(3)，加载零部件三维模型，应用基于设计模型成熟度的工艺性检查介入时机确定 方法，确定当前零件需要检查的专业；

步骤(4)，根据检查专业，确定需要提取的特征类别，应用基于特征识别的设计模型特 征及特征参数提取方法，进行零部件特征类别与特征参数的提取；

步骤(5)，应用基于零部件类型和零件特征相似度的工艺性检查规则匹配方法，在检查 规则库中进行检查规则的匹配；

步骤(6)，基于匹配到的检查规则，应用基于规则引擎的工艺性检查结果推理方法，进 行规则推理运算，输出检查结果；