[发明专利]一种基于AQI空气质量模块混气数据滤波算法

说明书

本发明公开一种基于AQI空气质量模块混气数据滤波算法，包括以下步骤，S1：通过MCU的A/D通道采集外部N个数据，并将其存入数组AD中，转入步骤S2；S2：判断数组AD中的数据是否已满，若没满，则转入步骤S1，若已满，则转入S3；S3：对数组AD中的N个数据进行排序；S4：去掉排序前后各M个数据；S5：用剩余的n个数据求和，并取其平均值，得到最终采样值。本发明提供的一种基于AQI空气质量模块混气数据滤波算法，能有效的去除干扰，数据滤波的有效和可靠性能得到保障，从而极大的提升数据的准确性。

技术领域

本发明涉及大气监测领域，具体涉及一种基于AQI空气质量模块混气 数据滤波算法。

背景技术

目前在大气监测领域，气体浓度主要是主机通过采集传感器的AD数 据，然后进行滤波及数据处理而来。而这其中，由于外界电磁干扰或者电 源电路设计和电路滤波处理不合理，导致数据会不停的跳变和波动，因而 通过软件对数据滤波的有效和可靠性决定着最终浓度的准确性。现本发明 提出了一种基于AQI空气质量模块混气数据滤波算法，能有效的去除干扰， 极大的提升数据的准确性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于AQI空气质量 模块混气数据滤波算法。

本发明的技术方案如下：

一种基于AQI空气质量模块混气数据滤波算法，包括以下步骤，

S1：通过MCU的A/D通道采集外部N个数据，并将其存入数组AD 中，转入步骤S2；

S2：判断数组AD中的数据是否已满，若没满，则转入步骤S1，若已 满，则转入S3；

S3：对数组AD中的N个数据进行排序；

S4：去掉排序前后各M个数据；

S5：用剩余的n个数据求和，并取其平均值，得到最终采样值。

进一步的，在步骤S1中，所述A/D通道为单通道或多通道。

进一步的，在步骤S1中，所述N大于等于64。

进一步的，所述N为8的整数倍。

进一步的，在步骤S3中，所述N个数据按从小到大的顺序进行冒泡排 序。

进一步的，在步骤S4中，所述M等于N/16。

进一步的，在步骤S5中，所述n个数据按照7*N/8的方式作为一个队 列。

进一步的，每次采样N/8个新的数据放入队首，并去掉队尾的N/8个 旧数据，使得所保存的N个数据始终是最新更新的数据。

相对于现有技术，本发明的有益效果在于：通过本发明提供的一种基 于AQI空气质量模块混气数据滤波算法，能有效的去除干扰，数据滤波的 有效和可靠性能得到保障，从而极大的提升数据的准确性。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下以实施例 对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅 用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例

本发明提供的一种基于AQI空气质量模块混气数据滤波算法，包括以 下步骤，

S1：通过MCU的A/D通道采集外部N个数据，并将其存入数组AD 中，转入步骤S2；

S2：判断数组AD中的数据是否已满，若没满，则转入步骤S1，若已 满，则转入S3；