[发明专利]数据处理任务分析方法、装置、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010378418.1 申请日: 2020-05-07
公开(公告)号: CN111680085A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 万雄飞;马方旭;徐阳 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 任务 分析 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理任务分析方法,其特征在于,包括:

获取数据处理任务的元数据,所述数据处理任务包括数据抽取任务、数据转换任务和数据加载任务中的至少一种;

根据所述元数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征;

根据所述任务特征和数据处理任务分析模型确定数据处理任务分析结果。

2.根据权利要求1所述的数据处理任务分析方法,其特征在于,所述元数据包括上游任务特征数据,所述根据所述元数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征包括:

根据所述上游任务特征数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征,其中所述数据处理任务的任务特征包括上游任务完成时间、上游模型文件大小以及上游模型文件数量中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的数据处理任务分析方法,其特征在于,所述元数据包括当前任务特征数据,所述根据所述元数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征包括:

根据所述当前任务特征数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征,其中所述数据处理任务的任务特征包括任务执行倾斜度以及任务执行阶段信息中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的数据处理任务分析方法,其特征在于,所述元数据包括队列资源特征数据,所述根据所述元数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征包括:

根据所述队列资源特征数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征,其中所述数据处理任务的任务特征包括任务执行队列待处理任务量。

5.根据权利要求1所述的数据处理任务分析方法,其特征在于,所述根据所述任务特征和数据处理任务分析模型确定数据处理任务分析结果包括:

对所述任务特征进行数据清洗,以将经过数据清洗后的任务特征作为所述数据处理任务分析模型的输入。

6.根据权利要求1所述的数据处理任务分析方法,其特征在于,所述数据处理任务分析模型包括与任务特征类别对应的分析规则,所述数据处理任务分析结果包括与各所述任务特征类别对应的分析结果和目标解决方案,所述方法还包括:

响应于对所述目标解决方案的执行请求,根据所述目标解决方案对所述数据处理任务进行优化。

7.根据权利要求1所述的数据处理任务分析方法,其特征在于,所述获取数据处理任务的元数据包括:

提供前端页面,以通过所述前端页面接收数据处理任务标识;

根据所述数据处理任务标识获取所述数据处理任务的元数据;

所述根据所述任务特征和数据处理任务分析模型确定数据处理任务分析结果还包括:

通过所述前端页面展示所述数据处理任务分析结果。

8.一种数据处理任务分析装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取数据处理任务的元数据,所述数据处理任务包括数据抽取任务、数据转换任务和数据加载任务中的至少一种;

生成单元,用于根据所述元数据生成相应的所述数据处理任务的任务特征;

确定单元,用于根据所述任务特征和数据处理任务分析模型确定数据处理任务分析结果。

9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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