[发明专利]一种基于动态运输监测的动物肉品质评价方法及系统有效
申请号: | 202010378958.X | 申请日: | 2020-05-07 |
公开(公告)号: | CN111626481B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 张小栓;张梦杰;罗海玲;肖新清;张露巍;李军;王磊 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q10/083;G06Q10/0832 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张睿 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 运输 监测 动物 品质 评价 方法 系统 | ||
1.一种基于动态运输监测的动物肉品质评价方法,其特征在于,包括:
按照动态、连续和实时的数据采集方式获取目标动物活体运输过程中的动态参数监测值,所述动态参数监测值具体为环境参数、生化参数、体征参数或综合参数中的任意一类参数的监测值,所述综合参数包括环境参数、生化参数和体征参数中的至少两类参数;
计算所述动态参数监测值对应的同质参数期望值,并根据所述同质参数期望值构建输入参数矩阵;
将所述输入参数矩阵输入肉品质预测模型,获得所述目标动物活体对应的肉品质参数预测值,所述肉品质参数预测值包括安全参数预测值、食用参数预测值和营养参数预测值中的一类或多类;
根据所述肉品质参数预测值确定最差品质参数预测值,根据所述最差品质参数预测值和预设的有效贮藏期规则确定有效贮藏期;
其中,所述肉品质预测模型根据动态参数监测值样本对应的同质参数期望值和所述动态参数监测值样本对应的肉品质参数试验值样本的同质品质参数期望值进行训练得到;
其中,所述同质参数期望值为通过多维单一传感器采集多方的动态参数监测值进一步计算得到,为同质环境参数期望值、同质生化参数期望值、同质体征参数期望值和/或同质综合参数期望值;
其中,所述肉品质参数试验值样本的同质品质参数期望值为根据预先已知的多维单一样本品质参数试验值计算得到的同质品质参数期望值;
所述计算所述动态参数监测值对应的同质参数期望值,具体包括:
若所述动态参数监测值为环境参数监测值,则根据所述环境参数监测值计算同质环境参数期望值;
若所述动态参数监测值为生化参数监测值,则根据所述生化参数监测值计算同质生化参数期望值;
若所述动态参数监测值为体征参数监测值,则根据所述体征参数监测值计算同质体征参数期望值;或者,
若所述动态参数监测值为综合参数监测值,则根据所述综合参数监测值所包含的各类参数监测值分别计算得到各类参数监测值的同质参数期望值,将所述各类参数监测值的同质参数期望值进行组合,获得同质综合参数期望值;
其中,采用如下公式计算同质环境参数期望值:
其中,为第i种环境参数的同质环境参数期望值;为第i种环境参数的同质环境参数维度;为第i种环境参数的第a维度的同质环境参数监测值权重;为第i种环境参数的第a维度的环境参数监测值,为预先获取的第i种环境参数的第a维度的环境参数监测标准误差;
其中,采用如下公式计算同质生化参数期望值:
其中,为第j种生化参数的同质生化参数期望值;为第j种生化参数的同质生化参数维度;为第j种生化参数的第b维度的同质生化参数监测值权重;为第j种生化参数的第b维度的生化参数监测值;为预先获取的第j种生化参数的第b维度的生化参数监测标准误差;
其中,采用如下公式计算同质体征参数期望值:
其中,为第k种体征参数的同质体征参数期望值;为第k种体征参数的同质体征参数维度;为第k种体征参数的第c维度的同质体征参数监测值权重;为第k种体征参数的第c维度的体征参数监测值;为预先获取的第k种体征参数的第c维度的体征参数监测标准误差;
其中,采用如下公式计算同质品质参数期望值:
其中,为同质品质参数期望值;为同质品质参数维度;为第d维度的同质品质参数试验值权重;为已知的第d维度的品质参数试验值;为已知的第d维度的品质参数试验标准误差,可根据具体监测数据计算获取;
所述将所述输入参数矩阵输入肉品质预测模型,获得所述目标动物活体对应的肉品质参数预测值,具体包括:
采用如下公式计算“环境参数-品质参数”预测输出结果:
其中,wxψ为“环境参数-品质参数”预测输出结果中的第ψ个元素,即根据输入参数矩阵中的同质环境参数期望值计算的肉品质参数预测值;wαψ为环境连接权值的第ψ个元素;Xn为输入参数矩阵中的同质环境参数期望值;Xα为最终基准样本中的第α个同质环境参数期望值样本;εα为环境函数标准差;M为最终基准样本的样本个数;
采用如下公式计算“生化参数-品质参数”预测输出结果:
其中,wyψ为“生化参数-品质参数”预测输出结果中的第ψ个元素,即根据输入参数矩阵中的同质生化参数期望值计算的肉品质参数预测值;wβψ为生化连接权值的第ψ个元素;Yn输入参数矩阵中的同质生化参数期望值;Yβ为最终基准样本中的第β个同质生化参数期望值样本;εβ为生化函数标准差;M为最终基准样本的样本个数;
采用如下公式计算“体征参数-品质参数”预测输出结果:
其中,wzψ为“体征参数-品质参数”预测输出结果中的第ψ个元素,即根据输入参数矩阵中的同质体征参数期望值计算的肉品质参数预测;wγψ为体征连接权值的第ψ个元素;Zn为输入参数矩阵中的同质体征参数期望值;Zγ为最终基准样本中的第γ个同质体征参数期望值样本;εγ为体征函数标准差;M为最终基准样本的样本个数;或者,
采用如下公式计算“综合参数-品质参数”预测输出结果:
其中,wvψ为“综合参数-品质参数”预测输出结果中的第ψ个元素,即根据输入参数矩阵中的同质综合参数期望值计算的肉品质参数预测值;wξψ为综合连接权值的第ψ个元素;Vn为输入参数矩阵中的同质综合参数期望值;Vξ为最终基准样本中的第ξ个综合参数;εξ为综合函数标准差;M为最终基准样本的样本个数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010378958.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理