[发明专利]一种数据治理中客户画像的系统和方法

权利要求书

1.一种数据治理中客户画像的系统，其特征在于，包括依次连接的以下各模块：

数据采集模块，采集商业银行对公客户基础数据和债项数据；

数据提取模块，提取加工对公客户公共特征，该数据提取模块中还包含一特征工程模块，其加工所述公共特征找出个性特征并给每个特征打标签；

模型开发模块，利用数据模型构建出所述对公客户与所述债项信息的关联规则，以及债项逾期违约概率；

数据存储模块，存储所述对公客户与所述债项信息的关联规则，以及债项逾期违约概率的信息；

数据展示模块，利用图表，可视化方式展现所述对公客户与债项之间的画像。

2.一种数据治理中客户画像的方法，其特征在于，包括：

步骤S1，构建对公客户基本信息和债项信息的内部数据；

步骤S2，添加外部数据以作为微观数据支撑；

步骤S3，提取加工对公客户公共特征；

步骤S4，加工所述公共特征找出个性特征并给每个特征打标签；

步骤S5，利用数据模型构建出所述对公客户与所述债项信息的关联规则，以及债项逾期违约概率；

步骤S6，利用图表，可视化方式展现所述对公客户与债项之间的画像。

3.根据权利要求2所述的数据治理中客户画像的方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述债项信息采集过程基于业务逻辑顺序，规避因系统升级、误操作导致的数据断层和不一致，为后续数据可解释性和数据分析奠定基础。

4.根据权利要求2所述的数据治理中客户画像的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述添加外部数据以作为微观数据支撑，以对公客户为单位，采集每一个对公客户的工商，司法，舆情和税务外部数据，以备后续对内、外部数据的对称性做校验，并且对各企业整体的体系架构做数据支撑。

5.根据权利要求2所述的数据治理中客户画像的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对采集到的内部数据和外部数据进行数据预处理和数据分析，对内部数据与外部数据需要进行对称性校验，并且开始进行特征工程。

6.根据权利要求2所述的数据治理中客户画像的方法，其特征在于，在所述步骤S4中，开始对采集到的内、外部数据进行特征工程，并在此基础上对每个特征进行标签化，并且为数据预测筛选最终入模变量。

7.根据权利要求2所述的数据治理中客户画像的方法，其特征在于，在所述步骤S5中，利用关联规则算法找出对公客户债项信息与基础数据，外部数据之间的关联规则，并利用预测模型预测出债项逾期概率，债项违约概率指标特征，用于警示。

8.根据权利要求2所述的数据治理中客户画像的方法，其特征在于，在所述步骤S6中，利用数据可视化中的关系图，树状图，桑基图，组合图将客户不同维度的基本信息特征，债项信息特征，外部信息特征，模型预测出的信息特征进行多方位展示，构建出一套用于底层应用，上层决策的对公可视化应用体系。