[发明专利]一种瓶底合模线上喷印喷码质量检测方法有效
申请号: | 202010380663.6 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111598083B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 邱自学;周阳;杨永杰;杨路超;沈婷婷;席志远 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06V30/146 | 分类号: | G06V30/146;G06V30/148;G06V30/162;G06V30/19;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 许洁 |
地址: | 226000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 瓶底 线上 喷印喷码 质量 检测 方法 | ||
1.一种瓶底合模线上喷印喷码质量检测方法,该方法用白色球积分光源照射瓶底,其特征在于:包括如下步骤:
步骤(1)调整相机与光源使得瓶底喷码与背景图像对比度达到最大;
步骤(2)对图像进行中值滤波处理,降噪并最大限度保留字符特征;
步骤(3)字符区域定位并进行字符旋转倾斜矫正,提取可变字符图像;
步骤(4)对可变字符图像进行局部阈值分割并生成二值化图像,使用手动文本阅读器进行字符分割;
步骤(5)提取瓶底合模线,通过判定合模线与字符是否相交设定相应的检测阈值;
步骤(6)采取基于灰度投影的光学字符检测实现喷码质量的判定;
所述步骤(3)字符区域定位并进行字符旋转倾斜矫正,提取可变字符图像的详细步骤为:
a.提取喷印质量合格且字符文本角度水平的标准图像,从图中画取一个包含不变字符区域的感兴趣区域,并将该区域图像裁剪出来训练成标准形状模型轮廓;
b.提取待检字符图像,查找标准形状模型的最佳匹配项并返回模型实例的行坐标列坐标以及角度;
c.求出标准图像中感兴趣区域与实例模型的变化矩阵,并利用仿射变换完成可变字符区域粗定位;
d.检测粗定位可变字符区文本行旋转角度,并以此生成一个旋转角度矩阵,并根据旋转角度矩阵对图像进行仿射变换以完成字符旋转矫正;
e.检测字符旋转矫正图像中的字符倾斜角度,并以此生成一个倾斜角度矩阵,并根据倾斜角度矩阵对图像进行仿射变换以完成字符倾斜矫正,生成一个位置固定不变且包含可变字符区的轴平行感兴趣区域,接着从字符倾斜矫正后的图像中固定区域裁剪可变字符图像,以此提取可变字符区域;
所述步骤(4)对可变字符图像进行局部阈值分割并生成二值化图像,使用手动文本阅读器进行字符分割;其中字符分割的详细步骤为:
a.创建一个手动文本阅读器的模型,同时设定文本阅读器模型中字符宽度、高度、最大极性等关键参数;
b.根据手动设定的字符关键参数,使用查找算子查找剪裁后的可变字符图像,并提取可变字符图像中的字符;
所述步骤(5)提取瓶底合模线,通过判定合模线与字符是否相交设定相应的检测阈值的详细步骤为:
a.提取字符倾斜矫正后的图像并对图像进行灰度值缩放,增强合模线处与其周围区域灰度的差异性以及对比度;
b.使用Sobel边缘检测算子来检测边缘,并对图像进行二值化操作并剔除部分杂点以生成二值化边缘图像;
c.对二值化边缘图像进行霍夫变换提取合模线;
d.获取分割后单个字符的最小外接矩形,得到最小外接矩形的对角点坐标,并求取霍夫线与字符最小外接矩形对角线间的最小距离,若最小距离不为0则判定字符与合模线不相交,若最小距离为0则判定字符与合模线相交并降低后续码质量判定的阈值;
所述步骤(6)采取基于灰度投影的光学字符检测实现喷码质量的判定的详细步骤为:
a.对可变字符图像进行局部阈值分割并生成二值化图像,将喷印质量良好的单个字符训练成标准字符模板;
b.将待检单个字符图像从可变字符二值化图像中裁剪出来,并采取基于灰度投影的光学字符检测获取待检字符与标准字符模板的最大相关值,若最大相关值小于设定的喷码质量判定的阈值,则判定喷码质量不合格,否则判定为合格。
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