[发明专利]一种商品推荐方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种商品推荐方法，包括：

根据用户实时偏好数据在商品库中选择当前用户实时偏好商品；

根据商城用户历史偏好数据在商品库中选择商城历史用户偏好商品；

通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品和所述商城历史用户偏好商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表；

将所述推荐商品列表中的商品推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据实时热门商品数据在商品库中选择实时热门商品；

其中，通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品和所述商城历史用户偏好商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表，包括：

通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品、所述实时热门商品和所述商城历史用户偏好商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

在商城中埋点来获取所述用户实时偏好数据和所述实时热门商品数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据商城用户历史偏好数据在商品库中选择商城历史用户偏好商品，包括：

基于商城用户历史偏好数据利用基于用户推荐的协同过滤方法在商品库中选择基于用户推荐的商品；

基于商城用户历史偏好数据利用基于物品推荐的协同过滤方法在商品库中选择基于物品推荐的商品；

其中，通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品、所述实时热门商品和所述商城历史用户偏好商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表包括：

通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品、所述实时热门商品、所述基于用户推荐的商品和所述基于物品推荐的商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品、所述实时热门商品、所述基于用户推荐的商品和所述基于物品推荐的商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表，包括：

通过当前用户画像标签与所述当前用户实时偏好商品的标签、所述实时热门商品的标签、所述基于用户推荐的商品的标签和所述基于物品推荐的商品的标签相匹配的方法进行商品的选择，得出针对当前用户的推荐商品，并生成推荐列表。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其中，将所述推荐商品列表中的商品推荐给用户，包括：

按照预设的不同项目推荐商品数目比例来选择商品列表中的商品推荐给用户。

7.一种商品推荐装置，包括：第一待推荐商品选择模块、第二待推荐商品选择模块、推荐商品列表生成模块和商品推荐模块；

第一待推荐商品选择模块，用于根据用户实时偏好数据在商品库中选择当前用户实时偏好商品；

第二待推荐商品选择模块，用于根据商城用户历史偏好数据在商品库中选择商城历史用户偏好商品；

推荐商品列表生成模块，用于通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品和所述商城历史用户偏好商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表；

商品推荐模块，用于将所述推荐商品列表中的商品推荐给用户。

8.根据权利要求7所述的装置，还包括：

埋点模块，用于在商城中埋点来获取所述实时热门商品数据和所述用户实时偏好数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，第二待推荐商品选择模块包括：

基于用户推荐的协同过滤单元，用于基于商城用户历史偏好数据利用基于用户推荐的协同过滤方法在商品库中选择基于用户推荐的商品；

基于物品推荐的协同过滤单元，用于基于商城用户历史偏好数据利用基于物品推荐的协同过滤方法在商品库中选择基于物品推荐的商品；

其中，推荐商品列表生成模块，用于通过当前用户画像标签在所述当前用户实时偏好商品、所述实时热门商品、所述基于用户推荐的商品和所述基于物品推荐的商品中选择针对当前用户的推荐商品，并生成推荐商品列表。

10.一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-6中任何一项所述的方法。