[发明专利]一种针对字体迁移模型的处理方法、装置、电子设备在审
申请号: | 202010381723.6 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN113627124A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 黄耀雄;何梦超;王永攀 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F40/109 | 分类号: | G06F40/109;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;张艳梅 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 字体 迁移 模型 处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种针对字体迁移模型的处理方法,其特征在于,包括:
将样本文字图像和目标字体图像输入到当前待训练字体迁移模型中,获得所述样本文字图像对应的目标字体迁移图像,所述当前待训练字体迁移模型用于根据文字图像以及目标字体图像,获得所述文字图像对应的字体迁移图像;
获得所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图,并获得目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图;
如果所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体与所述目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体匹配,则将所述当前待训练字体迁移模型作为目标字体迁移模型。
2.根据权利要求1所述的针对字体迁移模型的处理方法,其特征在于,还包括:
如果所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体与所述目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体不匹配,则调整所述当前待训练字体迁移模型的参数,获得第一字体迁移模型;
将所述第一字体迁移模型作为所述当前待训练字体迁移模型;
将样本文字图像和所述目标字体图像输入到所述当前待训练字体迁移模型中,获得所述样本文字图像对应的第一目标字体迁移图像;
获得所述第一目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图,并获得目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图;
如果所述第一目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体与所述目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体匹配,则将所述当前待训练字体迁移模型作为目标字体迁移模型。
3.根据权利要求2所述的针对字体迁移模型的处理方法,其特征在于,还包括:如果所述第一目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体与所述目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图中的字体不匹配,则调整所述当前待训练字体迁移模型的参数,获得第二字体迁移模型,将所述第二字体迁移模型作为所述当前待训练字体迁移模型,以此类推,直至获得所述目标字体迁移模型。
4.根据权利要求1所述的针对字体迁移模型的处理方法,其特征在于,所述获得所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图,并获得目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图,包括:将所述目标字体迁移图像和所述目标字体图像输入到部首注意力模型中,获得所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图,并获得目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图,所述部首注意力模型用于根据字体图像,获得所述字体图像中的文字对应的文字部首热力图,并根据所述字体图像中的文字对应的文字部首热力图,获得所述字体图像中的文字对应的文字部首切块图。
5.根据权利要求4所述的针对字体迁移模型的处理方法,其特征在于,还包括:
获得目标部首切块图;
针对目标部首切块图,获得样本字体图像以及所述样本字体图像中的文字对应的文字部首热力图;
根据所述目标部首切块图、所述样本字体图像以及所述样本字体图像中的文字对应的文字部首热力图,获得所述部首注意力模型。
6.根据权利要求4所述的针对字体迁移模型的处理方法,其特征在于,所述将所述目标字体迁移图像和所述目标字体图像输入到部首注意力模型中,获得所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图,并获得目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图,包括:
将所述目标字体迁移图像和所述目标字体图像缩放至指定大小;
对所述指定大小的所述目标字体迁移图像和所述指定大小的所述目标字体图像进行特征提取,获得所述目标字体迁移图像对应的文字图像特征和目标字体图像对应的文字图像特征;
根据所述目标字体迁移图像对应的文字图像特征和目标字体图像对应的文字图像特征,获得所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首热力图和所述目标字体图像中的文字对应的文字部首热力图;
根据所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首热力图和所述目标字体图像中的文字对应的文字部首热力图,获得所述目标字体迁移图像中的文字对应的文字部首切块图,并获得目标字体图像中的文字对应的文字部首切块图。
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