[发明专利]一种智能宠物训导、陪伴方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010381854.4 申请日: 2020-05-08
公开(公告)号: CN111597942B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 娄军;鹿鹏 申请(专利权)人: 上海达显智能科技有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G10L15/22;G10L17/26;G10L25/63;A01K15/02
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 宠物 训导 陪伴 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能宠物训导方法,其特征在于,所述方法包括:

S11:预存对应宠物需要训练的视频信息和语音信息,语音信息包括宠物名字、指令信息、训练反馈,其中,语音信息中的指令信息与视频信息中的宠物姿态动作相匹配;

S12:接收用户对视频信息、语音信息、宠物及其状态的选择,预设或远程设置视频信息、语音信息的播放时间和播放次数;

S13:播放对应的语音信息,对宠物进行呼唤以及下达指令信息,同时播放对应的宠物姿态动作的视频信息,引导宠物注意、观看视频信息,并学习宠物姿态动作;

S14:获取图像采集设备同步采集的图像信息,并将图像信息输入到预先训练的图像识别模型中,识别宠物姿态动作;

S15:将识别结果与指令信息所对应的宠物姿态动作进行匹配,若识别结果与指令信息对应的宠物姿态动作相匹配,则输出正反馈,否则输出负反馈;

S16:重复执行S13-S15步骤,引导训练宠物的日常习惯,直至宠物熟练掌握对应的指令动作。

2.如权利要求1所述的智能宠物训导方法,其特征在于,所述步骤S14中,将图像信息输入到预先训练的图像识别模型中,识别宠物姿态动作的方法包括:

将采集的图像信息输入到图像识别模型中,

利用计算机视觉目标检测算法检测宠物在图像中的位置,

利用计算机视觉关键点算法识别宠物的关键点,

利用宠物关键点分析宠物的姿态,

根据宠物关键点的变化分析宠物的动作。

3.如权利要求1所述的智能宠物训导方法,其特征在于,所述步骤S11之前还包括:采集训练宠物的视频信息和语音信息,其方法包括:

采集包括宠物和宠物主人在内的音频、视频、图像信息;

将音频信息输入到预先训练的声音识别模型中,识别宠物主人对宠物的呼唤以及下达的指令信息;

将视频/图像信息输入到预先训练的图像识别模型中,识别视频/图像信息中的宠物姿态动作,分析判断宠物姿态动作是否符合宠物主人的指令信息,并根据判断结果输出反馈。

4.如权利要求3所述的智能宠物训导方法,其特征在于,训练宠物之前,还包括:建立宠物姿态动作与宠物需求关系,其方法包括:

预设宠物姿态动作与宠物需求相关联;

在完成宠物需求之前,播放对应的语音信息以及视频信息,引导宠物学习,并重复多次,直至宠物将宠物姿态动作与宠物需求相关联;

建立关联之后,实时识别宠物姿态动作,获取宠物需求,并根据宠物需求做出相应的反馈措施,并反馈给宠物主人。

5.如权利要求3所述的智能宠物训导方法,其特征在于,训练宠物时,包括:引导训练宠物的日常习惯,其方法包括:

预设宠物姿态动作与宠物习惯相关联;

执行步骤S14,通过图像采集设备同步采集图像信息,识别宠物姿态动作;判断当前的宠物姿态动作是否与预设的宠物习惯相符;

若当前的宠物姿态动作与预设的宠物习惯相符,则输出正反馈,否则输出负反馈,并通过播放图像、视频信息,演示正确的宠物姿态动作。

6.如权利要求5所述的智能宠物训导方法,其特征在于,引导训练宠物的日常习惯的方法,进一步包括:引导宠物理解宠物主人的意图,其方法包括:

识别宠物主人下发的语音信息,并转换为指令信息,后通过视频、图像形式播放;获取并识别宠物姿态动作;判断宠物姿态动作与视频、图像播放的动作一致时,输出正反馈,否则输出负反馈。

7.如权利要求5所述的智能宠物训导方法,其特征在于,引导训练宠物的日常习惯,进一步包括:引导宠物正确大小便,其方法包括:

执行步骤S14时,通过图像采集设备同步采集图像信息,利用计算机视觉方法,识别图像信息中宠物大小便的姿态动作,或者,识别图像信息中是否有宠物大小便,以此判断宠物是否进行了大小便;

同时识别宠物大小便的位置,判断宠物大小便是否在正确的位置,若宠物大小便在正确的位置,则输出正反馈,否则,输出负反馈,并通过播放对应的图像信息和语音信息,提示并引导宠物正确的大小便位置。

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