[发明专利]一种用于体重控制的食物重量估测学习系统

说明书

本发明涉及学习系统领域，公开了一种用于体重控制的食物重量估测学习系统，通过在学习测试过程中传递和灌输关于食物重量估测、营养成分、食物搭配等营养相关知识，建立用户的营养健康信念与认知，进而促进健康饮食行为的形成，最终达到体重控制的目的。本发明包括：存储模块，用于接收管理员上传的食物图片，并按照难度等级进行分类存储；估重学习模块，用于根据用户当前的水平等级从存储模块中获取食物图片，并向学习者下发包含食物图片的重量测试题，当估重学习模块接收到学习者发送的测试题答案之后，对测试题答案进行评判，同时给出答案解析，答案解析包括重量估测辅助信息、营养信息以及食用建议。本发明适用于需要进行体重控制的用户。

技术领域

本发明涉及学习系统领域，特别涉及一种用于体重控制的食物重量估测学习系统。

背景技术

近年来，我国社会经济的飞速发展使人们物质生活水平空前充裕，饮食行为和生活方式的改变使超重肥胖发生率出现喷井式的爆发。尽管人们对体重管理的重视度和需求度大大增加，但有效的体重控制依然是健康管理中的一大难点。自2010年起，以智能手机、可穿戴设备等为载体的m-Health在体重控制中的应用成为了研究热点，大量文献证据显示，通过m-Health APP进行饮食和运动干预能够促进不良生活行为方式的改变，提高体重控制的效率。但同时，由于m-Health在体重控制领域的应用尚处于发展阶段，也存在一些问题和挑战，如功能相似、缺乏创新性，未考虑国家或地区的饮食文化差异等，因此，m-HealthAPP在体重控制领域尚有可观的发展空间和前景。

申请人发现当前用于体重控制的m-Health APP难以实现对食物摄入量的控制，而作为影响膳食能量的决定性因素之一，在减重过程中尽量精确地控制食物摄入量是保证减重有效性和科学性的必然要求。但基于人们的生活现状，采用食物秤称量的方法既不具有可行性也无必要，因此，寻找有效途径提高人群对食物重量估测的准确性，是我们可以进行探索和尝试的方向。在营养学界中，已有不少针对提高食物重量估测效率的研究基础，涉及的方法主要有：膳食调查图谱，仿真食物模型，标准化餐具、量具，及时性图像分析等，目前常用于回顾性膳食调查、慢性病患者或特殊人群(孕妇、老年人)的营养教育和饮食指导中，研究证明，该类方法能够有效提高食物重量估测的准确性。但由于需要借助标准辅助工具，这类方法在人们日常生活中的可行性受到限制，因此，本发明假设通过将辅助工具数字化、虚拟化，以m-Health APP或者微信小程序作为载体实现，或可以提高其在人群中的实用性，进而在体重控制等营养干预领域中发挥作用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种用于体重控制的食物重量估测学习系统，通过在学习测试过程中传递和灌输关于食物重量估测、营养成分、食物搭配等营养相关知识，建立用户的营养健康信念与认知，进而促进健康饮食行为的形成，最终达到体重控制的目的。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种用于体重控制的食物重量估测学习系统，包括图片管理模块、存储模块、估重学习模块以及用户信息管理模块；

所述存储模块用于接收管理员上传的食物图片，其中所述食物图片包含以下信息：识别的难度等级、指定重量规格的食物图像以及用于辅助估重的参照物图像，并对食物图片按照识别的难度等级进行分类存储；

所述图片管理模块用于对存储模块中的食物图片进行管理员操作，该管理员操作包括增加、删除和替换；

所述估重学习模块用于根据学习者当前的水平等级从存储模块中获取一定数量的食物图片，并通过人机交互界面依次向学习者下发包含食物图片的重量测试题，当估重学习模块每次接收到学习者发送的测试题答案之后，对测试题答案进行评判，同时给出答案解析，所述答案解析包括营养信息、食用建议以及基于食物图片中参照物图像的重量估测辅助信息；当估重学习模块接收到学习者发送的所有测试题答案之后，对所述测试题答案的评判进行汇总并给出答题分数，并根据答题分数更新学习者的水平等级；

所述用户信息管理模块用于对学习者的基本信息以及学习信息进行管理。