[发明专利]书籍推荐方法、计算设备及计算机存储介质有效
申请号: | 202010382300.6 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111611481B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 吴丹妮;文思远 | 申请(专利权)人: | 掌阅科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F18/24 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲 |
地址: | 100124 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 书籍 推荐 方法 计算 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种书籍推荐方法,包括:
根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作,确定所述用户的书籍偏好分类;其中,所述书籍偏好分类包含第1级至第n级的各级书籍偏好分类,第i+1级是第i级的子分类,n大于或等于2,i大于或等于1且小于n;
其中,第1级至第n级的各级分类的书籍偏好选择界面是按照书籍分类的从大到小的顺序依次提供给用户的;第n级分类的书籍偏好选择界面中携带有各本书籍对应的选择控件,则根据用户对第n级分类的书籍偏好选择界面中书籍对应的选择控件执行的书籍偏好选择操作,将该书籍所属的第n级分类确定为用户的第n级书籍偏好分类;
针对于任一第1级书籍偏好分类,根据书籍的总推荐数量中的剩余推荐数量和未确定推荐数量的第1级书籍偏好分类的数量,计算该第1级书籍偏好分类的推荐数量;
针对于任一第i+1级书籍偏好分类,根据其对应的第i级书籍偏好分类的推荐数量中的剩余推荐数量和未确定推荐数量的第i+1级书籍偏好分类的数量,计算该第i+1级书籍偏好分类的推荐数量;
针对于任一第n级书籍偏好分类,根据至少一个维度的筛选信息选取属于该第n级书籍偏好分类的待推荐书籍;其中,所述至少一个维度包含书籍偏好分类的用户偏好度,第n级书籍偏好分类的用户偏好度根据用户对第1级至第n级的书籍偏好分类所选择的偏好程度对应的权重而确定;
将所述待推荐书籍推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据至少一个维度的筛选信息选取属于所述第n级书籍偏好分类的待推荐书籍进一步包括:
若至少两个第n级书籍偏好分类的待推荐书籍中存在相同的待推荐书籍,根据所述至少两个第n级书籍偏好分类的用户偏好度,确定待重选的第n级书籍偏好分类;
针对所述待重选的第n级书籍偏好分类,选取新的待推荐书籍以替换所述相同的待推荐书籍。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述待重选的第n级书籍偏好分类包括所述至少两个第n级书籍偏好分类中除用户偏好度最高的第n级书籍偏好分类之外的其他第n级书籍偏好分类。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作,确定所述用户的书籍偏好分类进一步包括:
步骤1,将i赋值为1;
步骤2,展示第i级分类的书籍偏好选择界面,根据用户通过第i级分类的书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作,确定所述用户的第i级书籍偏好分类;
步骤3,判断i+1是否大于n,若否,将i赋值为i+1,并跳转执行步骤2。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述待推荐书籍推送给所述用户之前,所述方法进一步包括:
根据至少一个维度的排序信息,对所述待推荐书籍进行排序。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述至少一个维度还包含阅读用户数量和/或书籍质量等级。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述方法进一步包括:
根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好更新操作,对所述用户的书籍偏好分类进行更新。
8.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述方法执行之前,进一步包括:
响应于用户扫描标识码的操作,展示书籍偏好选择界面;其中,所述标识码携带有企业信息和企业账户信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于掌阅科技股份有限公司,未经掌阅科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010382300.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。