[发明专利]医学图像处理单元的训练方法和医学图像运动估计方法

权利要求书

1.一种医学图像处理单元的训练方法，应用于包括人工神经网络的医学图像处理单元，其特征在于包括：

获取被扫描对象的第一医学图像；

根据所述第一医学图像生成被扫描对象不同扫描角度下的第一平扫图像；

生成与每个扫描角度下的所述第一平扫图像对应的图像处理结果；

将所述第一平扫图像和对应的图像处理结果作为训练样本，训练所述医学图像处理单元中的人工神经网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学图像处理单元为医学图像运动估计单元；生成与每个扫描角度下的所述第一平扫图像对应的图像处理结果包括：

在所述第一医学图像的每个扫描角度下模拟运动，得到第二医学图像；

根据所述第二医学图像生成被扫描对象在每个扫描角度下的第二平扫图像，并将所述第二平扫图像作为与所述第一平扫图像对应的图像处理结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一医学图像的每个扫描角度下模拟运动，得到第二医学图像包括：

重投影所述第一医学图像，得到所述第一医学图像的投影数据；

在所述第一医学图像的投影数据中与所述每个扫描角度对应的投影数据中施加运动影响；

根据施加运动影响后的投影数据，重建得到所述第二医学图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一平扫图像和对应的图像处理结果作为训练样本，训练所述医学图像处理单元中的人工神经网络包括：

将所述第二平扫图像作为训练数据，将所述第一平扫图像作为金标准，训练所述医学图像处理单元中的人工神经网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学图像处理单元为医学图像分割单元；生成与每个扫描角度下的所述第一平扫图像对应的图像处理结果包括：

在每个扫描角度下的所述第一平扫图像中标注图像分割结果，得到第二平扫图像，并将所述第二平扫图像作为与所述第一平扫图像对应的图像处理结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述第一平扫图像和对应的图像处理结果作为训练样本，训练所述医学图像处理单元中的人工神经网络包括：

将所述第一平扫图像作为训练数据，将所述第二平扫图像作为金标准，训练所述医学图像处理单元中的人工神经网络。

7.一种医学图像运动估计方法，其特征在于包括：

获取被扫描对象的第三医学图像，并根据所述第三医学图像生成不同扫描角度下的第三平扫图像；

使用根据权利要求2至4中任一项所述的医学图像处理单元的训练方法训练的医学图像运动估计单元处理所述第三平扫图像，得到消除了所述被扫描对象在不同扫描角度下的运动影响的第四平扫图像；

比较所述第三平扫图像和所述第四平扫图像；

在所述第三平扫图像和所述第四平扫图像之间的差异大于预设阈值的情况下，确定所述被扫描对象在相应的扫描角度下存在运动。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，比较所述第三平扫图像和所述第四平扫图像包括：

将所述第三平扫图像和所述第四平扫图像作差，得到残差图像；

根据所述残差图像的平均像素值判断所述第三平扫图像和所述第四平扫图像之间的差异是否大于所述预设阈值。

9.一种运动伪影校正方法，其特征在于包括：

根据权利要求7或8所述的医学图像运动估计方法，确定所述被扫描对象存在运动的扫描角度；

在根据所述第三医学图像的投影数据重建图像时，降低所述被扫描对象存在运动的扫描角度对应的投影数据的权重，以校正所述第三医学图像的运动伪影。

10.一种医学图像分割方法，其特征在于包括：

获取第四平扫图像；

使用根据权利要求5或6所述的医学图像处理单元的训练方法训练的医学图像分割单元处理所述第四平扫图像，得到第五平扫图像，其中，所述第五平扫图像中标注有图像分割结果。