[发明专利]一种疫情管控效果定量检测方法、系统、存储介质、终端

权利要求书

1.一种疫情管控效果定量检测方法，其特征在于，所述疫情管控效果定量检测方法包括：

第一步，采用python爬虫从网络表格自动摘取、从网页读取摘录方式收集和统计确诊病例数、治愈出院病例数、死亡病例数疫情数据；特定国家或地区暴发的传染病疫情，其数据从公告中获取；全球影响范围广泛的传染病疫情数据官方网站获取；

第二步，根据疫情统计数据计算得到疫情动态增长率及其拟合曲线的斜率；疫情动态增长率随疫情发展而变化；拟合曲线通常采用最小二乘法，可借助计算机软件的相应函数实现；

第三步，选定管控开始实施之前的典型时间段，计算典型时间段的疫情平均增长率，两个时间采样点选为典型时段的开始和结束时间；典型时间段疫情的增长应当基本不受外力的影响，疫情传播大致符合自然自增模型；

第四步，根据由统计数据得到的疫情增长率和典型时间段的疫情平均增长率，采用疫情自然增长模型对无管控措施、管控措施推迟实施、管控措施提前实施情景下疫情的发展开展模拟实验，比较模拟结果与真实统计数据的差距，对疫情管控效果作出定量的评估。

2.如权利要求1所述的疫情管控效果定量检测方法，其特征在于，所述第一步收集和统计疫情数据，疫情数据包括确诊病例数、治愈出院病例数、死亡病例数等；采样周期为日。

3.如权利要求1所述的疫情管控效果定量检测方法，其特征在于，所述第二步根据疫情统计数据计算得到的疫情动态增长率包括：疫情符合公式(1)描述的自然增长模型，则将疫情统计数据代入公式(2)计算得到疫情动态增长率a(t_k)；公式(2)中两个采样点选为前后相邻的两个时间，间隔为日；

疫情发展的自然增长模型：

式中，t_k+1和t_k为两个采样时间点，取相邻的两天；N(t_k+1)和N(t_k)是与t_k+1和t_k时刻对应的现存感染者数量；现存感染者数量指具有传染性的病例数量，采用确诊病例数减去治愈病例以及死亡病例数；a(t_k)为随时间变化的疫情动态增长率；

对公式(1)两边取自然对数，得到疫情增长率的表达式：

a(t_k+1)＝ln(N(t_k+1)/N(t_k))/(t_k+1-t_k)，k＝0，1，2，...(2)

疫情传播率定义为：

c(t_k)＝1+a(t_k)，k＝1，2，...(3)。

4.如权利要求3所述的疫情管控效果定量检测方法，其特征在于，模拟实验中的现存感染者通过将公式(1)中的疫情动态增长率a(t_k)替换为典型的疫情平均增长率得到。

5.如权利要求1所述的疫情管控效果定量检测方法，其特征在于，所述第三步选定管控开始实施之前的典型时间段，将公式(2)中的t_k+1和t_k替换为典型时段开始时间t_b和结束时间t_e，N(t_k+1)和N(t_k)替换为相应的开始和结束时间的统计值，则可计算典型时间段的疫情平均增长率即