[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010383126.7 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111444895A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 邵典;赵岳;戴勃;林达华 | 申请(专利权)人: | 商汤集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;董文俊 |
地址: | 中国香港新界沙田香港科学园科技*** | 国省代码: | 香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别视频;从所述待识别视频中获取至少一帧图像;确定所述至少一帧图像中每帧图像对应的子动作。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,具体涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
动作理解是计算机视觉领域的核心问题之一,也是许多其他任务的基石。目前,在针对视频进行动作理解的过程中,通常将视频中记载的一段动作当做一个整体进行识别,但对于内部结构复杂的动作识别目前仍然处于空白阶段,由于无法识别动作内部的复杂结构,从而导致动作识别精度较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。确定待识别视频中每帧图像对应的子动作,提高了识别待识别视频对应的动作的精度。
第一方面,本申请实施例提供一种视频处理方法,包括:
获取待识别视频;
从所述待识别视频中获取至少一帧图像;
确定所述至少一帧图像中每帧图像对应的子动作。
在一些可能的实施方式中,所述确定所述至少一帧图像中每帧图像对应的子动作,包括:
获取所述每帧图像的第一特征向量;
对所述每帧图像的第一特征向量进行第一运算处理,得到第二特征向量;
根据所述第二特征向量,确定所述每帧图像对应的子动作。
在一些可能的实施方式中,所述对所述每帧图像的第一特征向量进行第一运算处理,得到第二特征向量,包括:
对所述每帧图像的第一特征向量进行编码,得到与所述第一特征向量对应的第三特征向量;
获取第一参考参数,并对所述第一参考参数进行编码,得到第二参考参数;
根据所述第三特征向量以及所述第二参考参数,得到所述第二特征向量。
在一些可能的实施方式中,在所述第一运算处理包括多次的情况下,所述第二特征向量包括多个,其中,每次所述第一运算处理得到一个所述第二特征向量;
所述根据所述第二特征向量,确定所述每帧图像对应的子动作,包括:
对多个所述第二特征向量进行变换处理,并根据所述变换处理后得到的特征向量,确定所述每帧图像对应的子动作。
在一些可能的实施方式中,所述变换处理包括如下一项:按位取平均值、按位取最大值、按位取最小值和线性变换。
在一些可能的实施方式中,所述确定所述至少一帧图像中每帧图像对应的子动作,包括:
获取所述每帧图像的第一特征向量;
对所述每帧图像的第一特征向量进行加强处理,得到第四特征向量;
根据所述第四特征向量,确定所述每帧图像对应的子动作。
在一些可能的实施方式中,在所述加强处理包括多次的情况下,所述对所述每帧图像的第一特征向量进行加强处理,得到第四特征向量,包括:
根据所述每帧图像的第一特征向量以及第一参考参数,进行第一次所述加强处理,得到第一次所述加强处理的处理结果;
将第一次所述加强处理的处理结果作为下次所述加强处理的输入数据,并在进行多次所述加强处理后,得到所述第四特征向量。
在一些可能的实施方式中,所述根据所述每帧图像的第一特征向量以及第一参考参数,进行第一次所述加强处理,得到第一次所述加强处理的处理结果,包括:
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