[发明专利]结合区块链的智慧工地积土裸露检测方法

说明书

本发明公开了一种结合区块链的智慧工地积土裸露检测方法，包括：构建施工人员积土裸露检测深度神经网络；在服务器集群上加载训练好的施工人员积土裸露检测深度神经网络以及后处理单元所需参数以及后处理单元所需参数，针对每一个施工人员积土裸露检测深度神经网络推理请求，生成施工人员积土裸露检测区块链私链，并执行网络推理，得到积土裸露检测结果。利用本发明，在工地环境监测中，提高了积土裸露检测精度、检测效率以及数据处理传输过程中的安全性、保密性。

技术领域

本发明涉及人工智能、区块链、CIM、智慧工地技术领域，具体涉及一种结合区块链的智慧工地积土裸露检测方法。

背景技术

随着我国社会经济和科学技术的迅速发展，施工场地里以人力资源为主的传统检测和管理方法已经出现许多局限性，例如人员进行检测和管理工作成本过高，检测和管理的工作效率低下，检测的准确性不高易受到主观因素的影响，人力资源的缺乏导致对管理的不力等问题。施工场地内存在例如施工场地内通常存在尘土堆积的情况，如果不使用覆盖物遮挡，易受到环境因素影响造成大面积扬尘等环境问题，但依靠人力进行实时监督成本过高，且效率低下，会受到监督人员主观因素以及如环境、视线遮挡等客观因素的影响。而且，目前的工地各种环境因素检测通常只返回异常结果，结果反馈单一。并且，用于计算的硬件集群，信息易被泄露、安全性能较低。

因此，现有积土裸露检测技术存在检测精度和检测效率低下、结果反馈单一、数据处理及传输过程中安全性能低的问题。

发明内容

本发明提供了一种结合区块链的智慧工地积土裸露检测方法，不仅结果反馈多元，而且提高了检测精度、检测效率和数据处理传输过程中的安全性、保密性。

一种结合区块链的智慧工地积土裸露检测方法，该方法包括：

构建积土裸露检测深度神经网络，网络的输入为施工场地图像，网络的输出结果包括积土语义分割图、覆盖物语义分割图；

在服务器集群上加载训练好的积土裸露检测深度神经网络以及后处理单元所需参数，针对每一个积土裸露检测深度神经网络推理请求，配置积土裸露检测区块链私链，并执行积土裸露检测推理，得到积土裸露检测结果；

后处理单元，用于对网络输出结果进行后处理，得到积土裸露检测结果，包括：

形态学处理模块，用于对积土语义分割图进行开运算，对覆盖物语义分割图进行闭运算；

裸露积土遮罩获取模块，用于将形态学处理模块处理后的积土语义分割图、覆盖物语义分割图进行点对点相减操作，得到裸露积土遮罩；

积土裸露判断模块，用于计算裸露积土遮罩与开运算后积土语义分割图中积土面积的交并比，并将面积交并比与设定阈值进行比较，得到积土裸露检测结果。

进一步地，积土裸露检测深度神经网络由多个模块组成，包括：

第一特征编码器，用于对施工场地图像的RGB三通道数据进行特征提取，得到第一特征图；

第二特征编码器，用于对施工场地图像的热成像进行特征提取，得到第二特征图；

积土语义分割解码器，用于对第一特征图与第二特征图接合后得到的联合特征图进行解码表征，得到积土语义分割图，用于区分积土区域与其他元素的语义；

覆盖物语义分割解码器，用于对第一特征图与第二特征图接合后得到的联合特征图进行解码表征，得到覆盖物语义分割图，区分覆盖物区域与其他元素的语义。