[发明专利]数据处理方法及装置以及相关产品

说明书

本公开涉及一种数据处理方法及装置以及相关产品。所述产品包括控制模块，所述控制模块包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法及装置以及相关产品。

背景技术

随着人工智能技术的发展，其在图像识别等领域取得了较好的效果。在图像识别过程中，可能需要对大量的向量数据进行处理(例如差值运算、扩展、变形等)，然而，相关技术中的处理过程较为复杂，数据开销较大。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法及装置以及相关产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

在解码后的处理指令为向量扩展指令时，确定与所述处理指令对应的数据的源数据地址、目的数据地址及扩展参数；

根据所述扩展参数，对所述源数据地址的第一向量数据进行扩展，得到扩展后的第二向量数据；

将所述第二向量数据存储到所述目的数据地址，

其中，所述源数据地址和所述目的数据地址包括连续的数据地址。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：

地址确定模块，用于在解码后的处理指令为向量扩展指令时，确定与所述处理指令对应的数据的源数据地址、目的数据地址及扩展参数；

数据扩展模块，用于根据所述扩展参数，对所述源数据地址的第一向量数据进行扩展，得到扩展后的第二向量数据；

数据存储模块，用于将所述第二向量数据存储到所述目的数据地址，

其中，所述源数据地址和所述目的数据地址包括连续的数据地址。

根据本公开的另一方面，提供了一种人工智能芯片，所述芯片包括上述的数据处理装置。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括上述的人工智能芯片。

根据本公开的另一方面，提供了一种板卡，所述板卡包括：存储器件、接口装置和控制器件以及上述的人工智能芯片；

其中，所述人工智能芯片与所述存储器件、所述控制器件以及所述接口装置分别连接；所述存储器件，用于存储数据；

所述接口装置，用于实现所述人工智能芯片与外部设备之间的数据传输；

所述控制器件，用于对所述人工智能芯片的状态进行监控。

根据本公开的实施例，能够通过向量扩展指令中的扩展参数实现向量扩展及存储，得到扩展后的向量数据，从而简化处理过程，减小数据开销。

通过权要中的技术特征进行推导，能够达到对应背景技术中的技术问题的有益效果。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开实施例的数据处理方法的处理器的示意图。

图2示出根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。