[发明专利]一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统

说明书

本发明公开了一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统，方法包括以下步骤：获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类；对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理；根据处理后的煤炭交易历史数据对煤炭价格指数进行预测；根据处理后的煤炭交易历史数据构建煤炭供需关系指数；本发明在综合考虑可行性、实用性以及技术先进性等指标的基础上，根据行业统计数据和其他公开数据建立了一套算法预测模型体系，生成预测图像及数据；系统包括：数据分类模块，数据处理模块，价格预测模块，指数构建模块。本发明可以充分利用多种来源的大数据信息，精准预测煤炭价格指数未来走势，提出一套适合煤炭市场的新的煤炭供需关系指数体系。

技术领域

本发明涉及混频数据模型构建，尤其涉及一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统。

背景技术

随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活以及现有的计算能力、存储空间、网络带宽的高速发展，我们所积累的数据也在不断地增长和累积。数据的量级不断升级以及应用的不断深入，大数据的价值变得越来越不可忽视。如何能让煤炭这个相对封闭的行业更好的受益于这些数据成了我们需要重视的问题。

因此，我们需要依托互联网和大数据技术，以事物的相关性为基础，运用R语言(The R Programming Language)来整合煤炭以及相关行业的海量数据，进行多维度的系统整理和清洗加工，科学的得出煤炭价格指数的预测结果，得到处理现实业务简单、客观的结论，提供有价值的决策依据。

发明内容

为了解决以上提出的问题，本发明提供一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统，可以充分利用多种来源的大数据信息，精准预测煤炭价格指数未来走势，提出一套适合煤炭市场的新的煤炭供需关系指数体系。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法，所述煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法包括以下步骤：

获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类；

对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理；

根据处理后的煤炭交易历史数据对煤炭价格指数进行预测；

根据处理后的煤炭交易历史数据构建煤炭供需关系指数。

依照本发明的一个方面，所述获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类具体为：在特征、属性和频率维度对煤炭交易历史数据进行分类，得到同一数据在不同维度下的分类结果。

依照本发明的一个方面，所述特征分类具体分类为供给、需求、价格和其他，所述属性分类具体分类为存量和流量，所述频率分类具体分类为日度、周度、旬度、月度、季度和年度，并对旬度、季度和年度数据做删除处理。

依照本发明的一个方面，所述对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理包括以下步骤：对煤炭交易历史数据进行文件重命名；对煤炭交易历史数据中的错误数据进行纠错；对煤炭交易历史数据的缺失数据进行补齐；将日度和月度煤炭交易历史数据统一为周度数据。

依照本发明的一个方面，所述对煤炭交易历史数据的缺失数据进行补齐包括以下步骤：将缺失数据分类成非系统性缺失和系统性缺失；对非系统性缺失数据，采用前后数据的均值补齐；对系统化缺失分类成结构性缺失和非结构性缺失；对结构性缺失采用AR模型进行填补，对非结构性缺失，采用取均值的方法进行补齐。

依照本发明的一个方面，所述将日度和月度煤炭交易历史数据统一为周度数据具体为：对日度数据，取每周每天的数据相加，并取平均值为周度数据；对月度数据，取每年每月的数据相加，并在其中取52个时间点进行平均和差分后得到周度数据。