[发明专利]驾乘行为预警方法及系统

权利要求书

1.一种驾乘行为预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征；

将所述行为特征与预设行为数据库中的行为特征样本进行匹配，并将匹配成功的行为特征样本作为目标行为样本；

根据所述目标行为样本查找对应的预警策略，并执行所述预警策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征的步骤之前，还包括：

检测驾乘人员中的驾驶员是否具有驾驶权限；

在所述驾驶员具有所述驾驶权限时，执行所述获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征的步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测驾乘人员中的驾驶员是否具有驾驶权限的步骤，具体包括：

采集驾乘人员中的驾驶员的面部图像信息，从所述面部图像信息中提取面部特征；

将所述面部特征与预设行为数据库中存放的面部特征样本进行匹配，将匹配成功的面部特征样本作为目标面部样本；

根据所述目标面部样本检测所述驾驶员是否具有驾驶权限。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述驾驶员具有所述驾驶权限时，执行所述获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征的步骤，具体包括：

在所述驾驶员具有所述驾驶权限时，从所述目标面部样本对应的个人数据库中获取所述驾驶员的驾驶偏好信息；

根据所述驾驶偏好信信息进行车辆配置，并执行所述获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征的步骤。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征的步骤，具体包括：

获取驾乘人员中驾驶员的行为信息，从所述驾驶员的行为信息中提取行为特征，所述行为特征包括疲劳属性特征和驾驶状态特征；

其中，所述疲劳属性特征包括闭眼频率、嘴部开合度、眼部开合度、动作发生频率和动作持续时间；

所述驾驶状态特征包括连续驾驶时长和累计驾驶时长。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征的步骤，具体包括：

获取驾乘人员中乘客的行为信息，从所述乘客的行为信息中提取行为特征，所述行为特征包括生命体状态特征；

其中，所述生命体状态特征包括坐姿、呼吸频率、心跳频率和体温。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述行为特征与预设行为数据库中的行为特征样本进行匹配，并将匹配成功的行为特征样本作为目标行为样本的步骤，具体包括：

将所述行为特征与预设行为数据库中的行为特征样本进行匹配，并获取匹配度；

在所述匹配度大于或等于预设匹配度时，判定匹配成功，并将匹配成功的行为特征样本作为目标行为样本；

相应地，所述根据所述目标行为样本查找对应的预警策略，并执行所述预警策略的步骤，具体包括：

根据所述目标行为样本和所述匹配度确定危险等级；

根据所述危险等级查找对应的预警策略，并执行所述预警策略。

8.一种驾乘行为预警系统，其特征在于，所述系统包括：

特征提取模块，用于获取驾乘人员的行为信息，从所述行为信息中提取行为特征；

特征匹配模块，用于将所述行为特征与预设行为数据库中的行为特征样本进行匹配，并将匹配成功的行为特征样本作为目标行为样本；

预警模块，用于根据所述目标行为样本查找对应的预警策略，并执行所述预警策略。