[发明专利]ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置

说明书

本发明公开了一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置，属于软件测试技术领域。本发明的方法包括构建数据库中的数据集合，包括用户对话要素集合、ICT系统功能要素集合、ICT系统故障问题要素集合以及干扰因素集合；设置初始案例；设置干扰因素；使用所设置的干扰因素对ICT系统故障问题要素集合进行修改，得到干扰后的ICT系统故障问题要素集合，并根据该干扰后的ICT系统故障问题要素集合生成干扰后的用户对话要素中的参数，即测试案例。本发明能够基于应用场景自动生成测试案例集，提高测试效率，解决测试案例不足、案例积累慢，影响应用开发和测试的难题；通过加入干扰因素，提高测试的全面性。

技术领域

本发明属于软件测试技术领域，具体涉及一种ICT(Information andCommunications Technology，信息与通信技术)系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置。

背景技术

新一代人工智能技术的快速发展，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，为信息通信系统运维智能化提供了有利条件。然而新的发展形势下，在ICT运维服务领域面临诸多挑战，主要体现在以下方面：一是公司一级部署信息系统已有上百并且日益增加，现有的客服坐席不足，数量无法满足ICT(Information and Communications Technology，信息与通信技术)系统的增长需求，且信息共享及知识搜索技术手段相对落后，基本采用Excel等方式共享知识，手段落后，亟需提升智能化水平；二是相比较客服领域，ICT客服业务领域繁杂，各系统承载的业务各不相同并且专业性强，现阶段全网ICT客服每年话务量约为200万，覆盖桌面、人资、财务、物资等八大业务，在提供用户服务、合理调配资源、优化业务流程等方面发挥了重要作用，但目前几乎全部依靠坐席个人的知识经验来解答ICT系统专业性问题，而人员的专业知识储备参差不齐，亟需构建ICT系统典型业务领域知识图谱来快速提升服务效率，快速精准解决用户问题，提升服务满意度；三是现有ICT客服系统的增值服务能力较低，自ICT客服业务开展以来，已累积500万工单以及600余万通语音数据和大量图片等非结构数据，但数据蕴含的丰富价值尚未开发，亟需增强基于知识驱动的海量数据挖掘分析能力，探索增值服务，创造更多价值。

在开发基于大数据技术应用时，案例积累需要很长时间，测试用例获取困难，无法开展批量化测试，难以对所开发应用进行全面的测试确保所开发应用的准确性和可靠性。

发明内容

本发明目的是提供一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置，能实现解决上述问题。

具体地说，一方面，本发明提供了一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法，包括：

构建数据库中的数据集合，包括用户对话要素集合、ICT系统功能要素集合、ICT系统故障问题要素集合以及干扰因素集合，所述用户对话要素集合为用户与ICT系统故障分析及辅助研判功能进行交互的对话要素的集合，所述ICT系统功能要素集合用于描述ICT系统功能，所述ICT系统故障问题要素集合用于描述ICT系统故障问题，所述干扰因素集合用于对ICT系统故障问题进行修改；

设置所述ICT系统功能要素集合及所述ICT系统故障问题要素集合中的参数，用作初始案例；

从所述干扰因素集合中选择用于产生测试用例的干扰因素；

使用所述用于产生测试用例的干扰因素对ICT系统故障问题要素集合进行修改，得到干扰后的ICT系统故障问题要素集合，并根据所述干扰后的ICT系统故障问题要素集合生成测试案例。

进一步的，所述干扰因素包括表达干扰，用于对所述ICT系统故障问题要素集合中各参数的表达进行修改。

进一步的，所述表达干扰，用于通过地方方言，和/或语调，和/或专有名词对所述ICT系统故障问题要素集合中各参数的表达进行修改。