[发明专利]一种基于最大值背景预测的红外弱目标提取方法

权利要求书

1.一种基于最大值背景预测的红外弱目标提取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤一、基于背景预测的弱小目标检测

1)基本的背景模型预测公式如下所示：

式中X₀是输入图像；Y(m,n)为预测图像，m和n为预测点中心位置坐标；s_j为区域背景选取点的范围，l和k为区域背景内坐标；W为权重矩阵；k为权重矩阵的分母系数；

2)预测图像与输入图像之间的残差图像为:

Z(m,n)＝X(m,n)-Y(m,n)

式中X(m,n)为输入图像，Y(m,n)是背景预测灰度值；

3)选取权值的公式如下：

W_j(l,k)＝r(l,k)/∑∑r(l,k)

式中r(l,k)为矩阵中的背景点到预测点的几何距离；

步骤二、最大值背景预测算法

1)将预测点周围的背景像素点以自身为中心划分为4个区域，这4个区域的背景预测值分别是：

2)以4个区域中的像素点分别对该点进行背景预测，然后取四个值其中的最大值作为最终的预测值，即:

Y_max＝max{Y₁(m,n),Y₂(m,n),Y₃(m,n),Y₄(m,n)}。