[发明专利]智能交互方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种提供的智能交互方法、装置、设备及存储介质，在获取用户问题信息后，根据问题分类模型中对用户问题信息进行问题类别分类得到分类结果，并判断分类结果是否满足预定条件；若满足预定条件，根据分类结果从预设问答库中获取对应的答案信息；若不满足预定条件，将用户问题信息输入到预先训练的答案生成模型中获取对应的答案信息；输出获取到的答案信息，以响应用户指令。通过问题分类模型对用户问题信息进行语义分类得到分类结果，在确定分类结果相对准确时根据分类结果从预设问答库中获取答案信息，在确定分类结果不准确时采用答案生成模型获取答案信息，通过两种方式融合可提高答案获取的准确性，可提高交互过程的用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及智能语音技术领域，尤其涉及一种智能交互方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

智能交互是人工智能领域的重要课题，通常应用于智能音箱、智能机器人等设备，可以实现人机之间的语音交互，可回答用户问题或者与用户闲聊等。

现有的智能交互方法通常采用基于检索的方法，需要预先根据用户常见问题收集对应答案，构建问答库，并加载到搜索引擎中，在线使用时，根据用户问题通过搜索引擎从问答库中搜索相关问题，以匹配度最高的问题对应的答案返回给用户。

现有的基于检索的方法采用文本相似度进行检索，检索效果较差，对于一些长问句或复杂问句经常无法在问答库中搜索到匹配的问题，从而无法准确获取到答案。

发明内容

本发明实施例提供一种智能交互方法、装置、设备及存储介质，以针对用户问题可以获取到较准确的答案返回给用户，提高交互过程的用户体验。

本发明实施例的第一方面是提供一种智能交互方法，包括：

采集用户指令，根据所述用户指令获取用户问题信息；

根据预先训练的问题分类模型中对所述用户问题信息进行问题类别分类，得到分类结果，并判断所述分类结果是否满足预定条件；

若确定所述分类结果满足所述预定条件，根据所述分类结果从预设问答库中获取对应的答案信息，其中所述预设问答库包括不同的问题类别以及各问题类别对应的答案信息；

若确定所述分类结果不满足所述预定条件，将所述用户问题信息输入到预先训练的答案生成模型中获取对应的答案信息；

输出获取到的答案信息，以响应所述用户指令。

在一种可能的设计中，所述根据预先训练的问题分类模型中对所述用户问题信息进行问题类别分类，得到分类结果，并判断所述分类结果是否满足预定条件，包括：

将所述用户问题信息输入所述问题分类模型中，通过所述问题分类模型获取所述用户问题信息的问题类别以及对应的置信度；

判断所述置信度是否满足预定的置信度阈值。

在一种可能的设计中，所述问题分类模型包括词向量获取子模型和词向量分类子模型；

所述通过所述问题分类模型获取所述用户问题信息的问题类别以及对应的置信度，包括：

通过所述词向量获取子模型，对所述用户问题信息进行分词，并根据分词结果获取所述用户问题信息的词向量；

通过所述词向量分类子模型，对所述用户问题信息的词向量进行分类，获取所述用户问题信息的问题类别以及对应的置信度。

在一种可能的设计中，所述通过所述词向量分类子模型，对所述用户问题信息的词向量进行分类，获取所述用户问题信息的问题类别以及对应的置信度，包括：

通过所述词向量分类子模型，将所述用户问题信息的词向量与预设问题类别对应的预设词向量进行相似度匹配，获取其中相似度最高的预设问题类别作为所述用户问题信息的问题类别，将其相似度作为所述置信度。