[发明专利]估计被加热物体的状态的方法和加热装置

权利要求书

1.一种加热装置，包括：

壳体，在壳体中具有容纳空间；

加热构件；

供电器，被配置为向加热构件供应电力；

顶板，设置在壳体的顶部以支撑待加热物体；

振动传感器，设置在顶板下方，并且被配置为检测在物体由加热构件加热时产生的振动信号；以及

控制器，被配置为：

经由已经学习了振动信号的特性的人工智能模型，确定待加热物体是否正在沸腾，以及

基于待加热物体是否正在沸腾的确定，控制供电器调节供应给加热构件的电力。

2.根据权利要求1所述的加热装置，其中：

所述顶板的底表面的至少一部分具有凸起形状，

所述振动传感器被设置为接触顶板的底表面，以及

其上设置有所述振动传感器的顶板的底表面的至少一部分具有平坦的形状，使得所述振动传感器紧密接触顶板的底表面。

3.根据权利要求2所述的加热装置，其中，所述控制器被配置为通过使用深度神经网络模型确定待加热物体是否正在沸腾，所述深度神经网络模型预先已被训练以基于由振动传感器检测的振动信号确定待加热物体是否正在沸腾。

4.根据权利要求1所述的加热装置，还包括：

重量传感器，设置成接触顶板的底表面，并且被配置为感测由顶板支撑的待加热物体的重量，

其中，所述控制器被配置为基于由重量传感器感测的重量和由振动传感器检测的振动信号来确定待加热物体是否正在沸腾。

5.根据权利要求4所述的加热装置，其中，所述控制器被配置为基于由重量传感器感测的重量来确定附加的烹饪原料已经被添加到物体或者从物体中去除。

6.根据权利要求1所述的加热装置，还包括：

重量传感器，设置成接触顶板的底表面，并且被配置为感测由顶板支撑的待加热物体的重量，

其中，所述控制器被配置为：

如果在预定时间段之后没有感测到附加的重量变化，则减小供应给加热构件的电力，

如果在该预定时间段期间感测到增加的重量变化，则保持供应给加热构件的电力或增加供应给加热构件的电力，

如果在预定时间段之后感测到减小的重量变化，则减小供应给加热器构件的电力，包括关闭电力并且停止检测振动信号，

如果感测到在第一重量和第二重量之间的减小的重量，则以第一量减小供应给加热构件的电力，并且如果然后感测到在第二重量和第三重量之间的减小的重量，则以第二量减小供应给加热构件的电力，以及

如果感测到在第一重量和第二重量之间的增加的重量，则增加对加热构件的电力以保持待加热物体的沸腾状态。

7.根据权利要求1所述的加热装置，其中，所述加热构件被设置为接触顶板的底表面，

其中，加热构件包括在其中央形成有空心的线圈，以及

其中，振动传感器被设置成在形成空心的位置处接触顶板的底表面。

8.根据权利要求1所述的加热装置，还包括：

收发器，被配置为与终端进行通信，

其中，控制器被配置为当控制器确定待加热物体正在沸腾时，将警报信号通过收发器发送至终端。

9.根据权利要求8所述的加热装置，其中，所述收发器被配置为从终端接收关于目标时间的信息，在该目标时间期间要保持沸腾，以及

其中，控制器被配置为控制供电器，使得由振动传感器检测的振动的振动信号的幅度从控制器确定待加热物体正在沸腾的时间点起在该目标时间期间保持在一定范围内，并且被配置为在已经经过了目标时间之后，减小供电器的电力供应。

10.一种控制加热装置的方法，所述方法包括：

向加热装置的加热构件供应电力以加热物体；

经由设置在加热装置的顶板下方的振动传感器检测在物体被加热构件加热时产生的振动信号；

经由已经学习了振动信号的特性的人工智能模型，确定待加热物体是否正在沸腾；以及

基于待加热物体是否正在沸腾的确定，调节供应给加热构件的电力。