[发明专利]监控视频分析方法、装置、计算机设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010387521.2 申请日: 2020-05-09
公开(公告)号: CN111582179B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 白锦文 申请(专利权)人: 广州市炬盾科技发展有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V20/40;H04N7/18;G08B13/196
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510900 广东省广州市从*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 监控 视频 分析 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种监控视频分析方法,其特征在于,所述监控视频分析方法包括以下步骤:

S10:实时获取监控录像;

S20:若在所述监控录像中获取到人像影像,则对所述监控录像进行分帧处理,得到待判定人像图像;

S30:逐帧对所述人像图像进行行为分析,得到对应的行为分析结果;

S40:将所述行为分析结果输入至预设的行为预测模型,得出对应的人员行为判定数据;

其中,步骤S30包括:

S31:从第一帧的所述人像图像开始,逐帧比较相邻帧的人像图像之间的动作差异信息;

S32:若所述动作差异信息小于预设的阈值,则将对应的所述人像图像合并,并记录合并的帧数,作为候选分析集;

S33:对所述动作差异信息和所述候选分析集采取行为分析,得到所述行为分析结果;

其中,步骤S33包括:

S331:从每个所述候选分析集中记录的合并的帧数计算出人物驻足时间;

S332:获取人体部位信息,并根据人体部位信息从所述人像图像中获取每一所述人体部位信息对应的所述动作差异信息;

S333:根据每个所述人体部位信息的所述动作差异信息组成人像动作信息,将所述人像动作信息和所述人物驻足时间作为所述行为分析结果。

2.根据权利要求1所述的监控视频分析方法,其特征在于,在步骤S40之前,所述监控视频分析方法还包括:

S401:获取历史可疑行为数据,从所述历史可疑行为数据中获取可疑动作信息和可疑驻足时间;

S402:将所述可疑动作信息和所述可疑驻足时间组成所述行为预测模型。

3.根据权利要求2所述的监控视频分析方法,其特征在于,步骤S40包括:

S41:将所述行为分析结果输入至所述行为预测模型后,将所述行为分析结果与所述可疑动作信息和所述可疑驻足时间进行匹配;

S42:若匹配成功,则触发可疑行为报警信号。

4.一种监控视频分析装置,其特征在于,所述监控视频分析装置包括:

录像获取模块,用于实时获取监控录像;

分帧处理模块,用于若在所述监控录像中获取到人像影像,则对所述监控录像进行分帧处理,得到待判定人像图像;

行为分析模块,用于逐帧对所述人像图像进行行为分析,得到对应的行为分析结果;

行为判断模块,用于将所述行为分析结果输入至预设的行为预测模型,得出对应的人员行为判定数据;

所述行为分析模块包括:

差异分析子模块,用于从第一帧的所述人像图像开始,逐帧比较相邻帧的人像图像之间的动作差异信息;

图像合并子模块,用于若所述动作差异信息小于预设的阈值,则将对应的所述人像图像合并,并记录合并的帧数,作为候选分析集;

分析子模块,用于对所述动作差异信息和所述候选分析集采取行为分析,得到所述行为分析结果;

所述分析子模块包括:

驻足时间计算单元,用于从每个所述候选分析集中记录的合并的帧数计算出人物驻足时间;

差异分析单元,用于获取人体部位信息,并根据人体部位信息从所述人像图像中获取每一所述人体部位信息对应的所述动作差异信息;

分析单元,用于根据每个所述人体部位信息的所述动作差异信息组成人像动作信息,将所述人像动作信息和所述人物驻足时间作为所述行为分析结果。

5.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述监控视频分析方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述监控视频分析方法的步骤。

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