[发明专利]基于可见近红外光谱的孵化早期受精种蛋判别模型的建立方法

权利要求书

1.基于可见近红外光谱的孵化早期受精种蛋判别模型的建立方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、数据采集：对种蛋样本进行编号，采用Y型三接头光纤，入孵前在种蛋样本大头端选择一固定位置，将种蛋样本大头朝上竖直放入孵化箱中，每隔24h在固定位置采集一次数据；采集数据时将Y型三接头光纤的一端探头在不损坏种蛋的前提下紧贴于所述固定位置，所述Y型三接头光纤的另外两端分别连接光源和光谱仪，所述光谱仪通过数据线与安装有光谱采集软件的计算机相连；

步骤二、数据预处理：将经步骤一采集的数据进行小波分析预处理，经预处理后的光谱数据用Unscrambler软件进行主成分分析，得到载荷得分图；将所述得分图与霍特林矩阵结合筛选剔除由于信号差异性大、会影响模型准确率的无效样本，获得合格样本；

步骤三、模型搭建：获取种蛋样本的受精信息，并将受精蛋标记为1、无精蛋标记为2；将步骤二筛选后获得的合格样本结合受精信息搭建随机森林模型和支持向量机分类模型，

向随机森林模型和支持向量机分类模型分别导入5组相同的数据，并均设置1/5的样本进行交叉验证，将随机森林算法运行100次待模型稳定后得出分类正确率，与支持向量机分类模型的分类正确率对比，评出每组结果的获胜模型，根据获胜次数选出判别效果较优的模型。

2.根据权利要求1所述的基于可见近红外光谱的孵化早期受精种蛋判别模型的建立方法，其特征在于：步骤一所述每隔24h在固定位置采集一次数据，在每次采集数据前，将所述探头对准校准白板采集参考光谱。

3.根据权利要求1所述的基于可见近红外光谱的孵化早期受精种蛋判别模型的建立方法，其特征在于：步骤一中，设置光谱仪的积分时间为4000微秒，平均次数为10，平滑度为5。

4.根据权利要求1所述的基于可见近红外光谱的孵化早期受精种蛋判别模型的建立方法，其特征在于：步骤二中，在Unscrambler软件中将主成分数设置为5，并规定随机选择9个样本作为交叉验证集进行交叉验证。

5.利用权利要求1-4任意一种方法建立的模型在孵化早期种蛋受精判别方面的应用。