[发明专利]一种基于骨骼关键点的人体姿态识别方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种基于骨骼关键点的人体姿态识别方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取视频图像序列中视频图像帧；将所述视频图像帧输入预设骨骼检测模型中检测；当检测到人体骨骼时，提取检测区域中各目标人物的骨骼关键点集合；将所述骨骼关键点集合输入预先训练的姿态判断模型中生成姿态识别结果。因此，采用本申请实施例，可以提高目标人体姿态识别的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于骨骼关键点的人体姿态识别方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

随着人工智能技术的发展和政府大力推动等因素，人工智能技术逐渐应用到了当前教育教学的各个环节，如何把先进的人工智能技术或者一些先进的成果应用到我们的教学教育中去，获得对教学、教育、学习和管理有用的数据信息成了我们关注的课题。

目前对教学数据的分析中，通过现场设置的摄像头录制教师的讲课行为和师生互动情况，录制结束后保存为视频提供给领导、教师进行教学类型分析，课堂类型分析以及家长要了解孩子课堂行为情况等。由于对现场录制的视频分析时，通过肉眼难以对学生以及教师的人体姿态进行不间断分析，从而降低了分析的准确度。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于骨骼关键点的人体姿态识别方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于骨骼关键点的人体姿态识别方法，所述方法包括：

获取视频图像序列中视频图像帧；

将所述视频图像帧输入预设骨骼检测模型中检测；

当检测到人体骨骼时，提取检测区域中各目标人物的骨骼关键点集合；

将所述骨骼关键点集合输入预先训练的姿态判断模型中生成姿态识别结果。

可选的，所述将所述骨骼关键点集合输入预先训练的姿态判断模型中生成姿态识别结果，包括：

将所述目标人物的骨骼关键点组合成目标姿态；

通过预先训练的姿态判断模型获取所述目标姿态对应的姿态判断参数；

基于所述姿态判断参数生成姿态识别结果。

可选的，所述获取视频图像序列中视频图像帧之前，还包括：

获取训练数据的视频图像帧；

提取所述训练数据的视频图像帧中各目标人物的骨骼关键点集合；

采集所述各目标人物的骨骼关键点集合中各关键点对应的数据信息；

针对不同姿态将所述数据信息分类生成不同姿态的数据信息；

创建所述不同姿态的数据信息对应的姿态判断模型；

基于所述训练数据的视频图像帧和姿态判断模型生成不同姿态的数据信息对应的姿态判断模型的姿态判断参数。

可选的，所述基于所述训练数据的视频图像帧和姿态判断模型生成不同类别的数据信息对应的姿态判断模型的姿态判断参数，包括：

基于所述姿态判断模型分析所述训练数据的视频图像帧中各目标人物姿态，生成各目标人物姿态对应的正负样本数据；

采用支持向量机的方法对所述目标人物姿态对应的正负样本数据训练，生成不同类别的数据信息对应的姿态判断模型的姿态判断参数。

可选的，所述获取视频图像帧之前，还包括：