[发明专利]热卷箱下弯曲辊运行故障提前预判方法

权利要求书

1.热卷箱下弯曲辊运行故障提前预判方法，其特征在于，包括下列方法：

观察轴承座溢出润滑油的颜色及状态，判断轴承的磨损情况；

对比检测下弯曲辊的传动系统的电流曲线，判断下弯曲辊的运行情况；

检测并绘制各状态下轴承的振动信号图，对轴承进行振动监测并对比该振动信号图判断轴承的运行情况。

2.如权利要求1所述的热卷箱下弯曲辊运行故障提前预判方法，所采用的润滑油为脲基润滑脂，其初始状态为黄色；在下弯曲辊运行过程中观察轴承座溢出润滑油的颜色变化，观察到润滑油颜色是黄色，表示轴承运行正常；润滑油颜色变化成乳白色，表示轴承座内进水，润滑油乳化，可以正常使用；润滑油颜色变化成黑色，表示轴承开始劣化，需要重点关注；润滑油颜色变化成黑色并带有金属粉末，表示轴承磨损加剧。

3.如权利要求1所述的热卷箱下弯曲辊运行故障提前预判方法，测定正常运行状态下下弯曲辊空负荷运转及带负荷运转时传动系统的电流曲线作为标准曲线，然后测定使用状态下下弯曲辊空负荷运转及带负荷运转时传动系统的电流曲线作为测量曲线，并与标准曲线进行对比，若测量曲线中的峰值超过标准曲线中的峰值，则判定下弯曲辊运行状态为异常。

4.如权利要求1所述的热卷箱下弯曲辊运行故障提前预判方法，检测并绘制正常轴承、轴承的内圈发生故障、轴承的滚动体发生故障、轴承的外圈发生故障时的振动信号时域图表和频谱图表作为参考图表，对轴承进行振动监测并依照该参考图表判断轴承的运行情况。