[发明专利]一种识别对比方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种识别对比方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对比样本的应用场景；

根据第一精度完成样本特征向量的第一注册库的注册，其中，所述注册包括对所述第一注册库的特征向量包含的数据按照第二精度进行拆分存放；所述第一精度和所述第二精度为特征向量的量化精度；所述第一精度大于所述第二精度；不同的所述量化精度对应于不同的存储位数；

确定与所述应用场景对应的对比精度，对比精度包括所述第一精度或者所述第二精度；

根据所述对比精度，完成所述第一注册库与所述对比样本的对比计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量，根据所述预设数量的特征向量确定识别对比的结果；其中，所述根据所述对比精度，完成所述第一注册库与所述对比样本的对比计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量包括：根据所述第一精度，获取对应的所述对比样本的特征向量；确定与所述应用场景对应的初筛方式，根据所述初筛方式，对所述第一注册库进行初筛，得到第二注册库；在所述应用场景对应的对比精度等级低的情况下，根据所述对比精度分别获取对比样本特征向量数据的高位数据和第二注册库中的特征向量的高位数据，并进行比对计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量；在应用场景对应的对比精度等级高的情况下，根据所述对比精度分别获取对比样本特征向量数据的全部位数数据和第二注册库中的特征向量的全部位数数据，并进行比对计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述初筛方式包括以下至少之一：汉明距离筛选、属性筛选和通道筛选。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取对比样本的应用场景包括：

通过客户端界面设置中获取所述应用场景。

4.根据权利要求1至3任一项所述方法，其特征在于，所述根据所述预设数量的特征向量确定识别对比的结果包括：

根据所述第一精度，将所述预设数量的特征向量与所述对比样本进行对比计算，得到校准后的所述预设数量的特征向量；

根据该校准后的所述预设数量的特征向量，确定识别比对的结果。

5.一种识别对比装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取对比样本的应用场景；

注册模块，用于根据第一精度完成样本特征向量的第一注册库的注册，其中，所述注册包括对所述第一注册库的特征向量包含的数据按照第二精度进行拆分存放；所述第一精度和所述第二精度为特征向量的量化精度；所述第一精度大于所述第二精度；不同的所述量化精度对应于不同的存储位数；

对比模块，用于确定与所述应用场景对应的对比精度，对比精度包括所述第一精度或者所述第二精度，根据所述对比精度，完成所述第一注册库与所述对比样本的对比计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量，根据所述预设数量的特征向量确定识别对比的结果；其中，所述根据所述对比精度，完成所述第一注册库与所述对比样本的对比计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量包括：根据所述第一精度，获取对应的所述对比样本的特征向量；确定与所述应用场景对应的初筛方式，根据所述初筛方式，对所述第一注册库进行初筛，得到第二注册库；在所述应用场景对应的对比精度等级低的情况下，根据所述对比精度分别获取对比样本特征向量数据的高位数据和第二注册库中的特征向量的高位数据，并进行比对计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量；在应用场景对应的对比精度等级高的情况下，根据所述对比精度分别获取对比样本特征向量数据的全部位数数据和第二注册库中的特征向量的全部位数数据，并进行比对计算，确定相似度最高的预设数量的特征向量。

6.根据权利要求5所述装置，其特征在于，所述获取模块包括：

场景单元，用于通过客户端界面设置中获取所述应用场景。

7.根据权利要求5至6任一项所述装置，其特征在于，所述对比模块包括：

初筛单元，用于根据所述第一精度，将所述预设数量的特征向量与所述对比样本进行对比计算，得到校准后的所述预设数量的特征向量。