[发明专利]一种图像识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像识别方法，包括：基于待识别图像的一像素点构建直角矩形，并根据直角矩形中四个顶点所在像素点对应的灰度值大小，计算待识别图像的多个向量矩形；通过遍历待识别图像的所有像素点，对每一向量矩形进行直方统计，得到每一向量矩形对应的直方图；将多个直方图构建多维向量矩形直方图，以多维向量矩形直方图作为待识别图像的特征向量；根据两幅待识别图像的特征向量之间的距离，计算得到两幅待识别图像的相似度，以相似度进行两幅待识别图像的识别。本发明提供一种图像识别方法，以解决现有技术在背景复杂时会引入较多的噪声，导致检测目标内部空洞而无法获取完整的检测目标的技术问题，实现对车辆图像进行高精度识别。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

随着汽车保有量不断增长，道路的交通压力不断加大，与汽车相关的安全管 理问题也日益凸显，为了实现对运行汽车的优化管理和调度，可通过对汽车特征 的有效检测和识别，从而获取车辆数量情况，为驾驶员和车辆管理调度中心提供 可视化的信息参考。车辆识别在车辆安全管理和道路交通管控等领域具有重要的 应用价值，且研究车辆特征提取方法，在侦查与车辆相关的违法犯罪方面也具有 很好的应用前景。

现有的图像识别方法通过采集的车辆图像进行轮廓和信息增强处理，并通过 仿真对不变区域对车辆角点分布信息进行处理，以实现车辆像素特征点的提取。

本申请的发明人在研究中发现，现有的图像识别方法在背景复杂时会引入较 多噪声，导致检测目标内部空洞而无法获取完整的检测目标，致使对车辆进行图 像识别的精度不佳。

发明内容

本发明提供一种图像识别方法及装置，以解决现有技术在背景复杂时会引入 较多的噪声，导致检测目标内部空洞而无法获取完整的检测目标的技术问题，实 现对车辆图像进行高精度识别。

本发明的第一实施例提供了一种图像识别方法，包括：

基于待识别图像的一像素点构建直角矩形，并根据所述直角矩形中四个顶点 所在像素点对应的灰度值大小，计算所述待识别图像的多个向量矩形；

通过遍历所述待识别图像的所有像素点，对每一所述向量矩形进行直方统 计，得到每一所述向量矩形对应的直方图；

将多个所述直方图构建多维向量矩形直方图，以所述多维向量矩形直方图作 为待识别图像的特征向量；

根据两幅待识别图像的特征向量之间的距离，计算得到两幅待识别图像的相 似度，以所述相似度进行两幅待识别图像的识别。

进一步地，在基于待识别图像的一像素点构建直角矩形，并根据所述直角矩 形中四个顶点所在像素点对应的灰度值大小，计算所述待识别图像的多个向量矩 形之前，还包括：

将所述待识别图像划分为若干个互不重叠的矩形区域，并将每一所述矩形区 域作为每一所述待识别图像对应的待识别矩形。

进一步地，所述基于待识别图像的一像素点构建直角矩形，并根据所述直角 矩形中四个顶点所在像素点对应的灰度值大小，计算所述待识别图像的多个向量 矩形，具体包括：

获取所述待识别图像中的一像素点，以所述像素点为依据构建直角矩形，其 中，所述像素点为所述直角矩形的起始顶点；

比较所述直角矩形中四个顶点所在的四个像素点对应的灰度值，根据所述灰 度值的大小计算得到每一所述直角矩形对应的多个向量矩形。

进一步地，所述通过遍历所述待识别图像的所有像素点，对每一所述向量矩 形进行直方统计，得到每一所述向量矩形对应的直方图，具体包括：

根据每一所述向量矩形对应的两个直角边长度，遍历所述待识别图像的所有 像素点，对每一所述向量矩形进行直方统计，得到每一向量矩形对应的直方图。