[发明专利]一种压迫板类型的识别方法及系统

权利要求书

1.一种压迫板类型的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别压迫板的图像信息；

对所述图像信息进行处理，确定所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取类型对应关系，所述类型对应关系能够反映所述类型参数与所述待识别压迫板的类型之间的对应关系；

所述至少基于预设算法对所述图像信息进行处理，确定所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数，包括：

基于所述类型参数以及所述类型对应关系，确定所述待识别压迫板的类型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述类型参数发送给控制中心；

所述控制中心基于所述类型参数以及类型对应关系确定所述待识别压迫板的类型；所述类型对应关系能够反映所述类型参数与所述待识别压迫板的类型之间的对应关系。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待识别压迫板的类型设定乳腺机的目标工作参数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行处理是基于预设算法的，其中，所述预设算法包括机器学习模型，所述至少基于预设算法对所述图像信息进行处理，确定所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数，包括：

将所述图像信息输入所述机器学习模型；

基于所述机器学习模型的输出数据得到所述待识别压迫板的类型和/或类型参数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型通过以下方式获得：

获取样本图像，所述样本图像包括若干压迫板的历史图像信息；

标注与所述样本图像对应的类型和/或类型参数；

将所述样本图像作为输入数据，将标注的所述类型和/或类型参数作为输出数据或参考标准；

将所述输入数据及所述输出数据或参考标准输入初始机器学习模型进行训练。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取压迫板的历史图像信息库；

所述对所述图像信息进行处理，确定所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数，包括；

将所述待识别压迫板的图像信息与所述历史图像信息库进行数据比对，以确定所述待识别压迫板的类型。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行处理，确定所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数，包括：

对所述图像信息进行图像分割处理，以得到所述图像信息所包含的至少一个特征；

基于所述至少一个特征得到所述待识别压迫板对应的类型参数。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提示或者显示所述确定的所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述提示或者显示所述确定的所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数，是通过移动终端或者乳腺机或者乳腺机的工作站进行的。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将确定的所述待识别压迫板的类型和/或能够反映所述类型的类型参数与预设的压迫板的类型和/或预设的能够反映所述类型的类型参数比较，如果不一致，则进行提示。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别压迫板的图像信息是通过摄像头来获取的。