[发明专利]一种大体量BIM模型数据的优化方法及系统

权利要求书

1.一种大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

计算大体量BIM模型的轴对齐包围盒；

对大体量BIM模型数据构建LOD金字塔森林，根据预设的LOD金字塔森林根节点个数按对所述包围盒进行分片处理，得到多个三维瓦片，所述三维瓦片均满足预设约束条件；

将多个三维瓦片作为初始层的节点，按预设优化处理规则对各个节点进行分层处理，当分层处理后的节点数量小于预设值时，得到优化后的BIM模型数据。

2.根据权利要求1所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，预设约束条件包括：每个三维瓦片中三角网格的顶点数量小于预设阈值。

3.根据权利要求1或2所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，预设约束条件包括：每个三维瓦片中内部带纹理属性的模型中每像素覆盖的表面积小于预设阈值。

4.根据权利要求3所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，根据预设的LOD金字塔森林根节点个数按对所述包围盒进行分片处理，得到多个三维瓦片，所述三维瓦片均满足预设约束条件的步骤，包括：

根据预设的LOD金字塔森林根节点个数及轴对齐包围盒的尺寸，计算初始三维瓦片的尺寸；

利用初始三维瓦片的包围盒切割整个BIM模型的轴对齐包围盒，得到每个次级三维瓦片，判断次级次级三维瓦片是否满足所述预设约束条件；

当不满足预设约束条件时，对每个次级三维瓦片进行预设数量的等分，用等分后的三维瓦片的包围盒去切割整个BIM模型的轴对齐包围盒，以此类推，直至切割得到的所有三维瓦片都满足所述预设约束条件。

5.根据权利要求4所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，计算初始三维瓦片的尺寸sz的计算公式为：

sz＝[(aabb.dx*aabb.dy*aabb.dz)/tt]^1/3，

其中，aabb.dx*aabb.dy*aabb.dz表示轴对齐包围盒的尺寸，tt表示预设的LOD金字塔森林根节点个数。

6.根据权利要求5所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，对每个次级三维瓦片进行四叉或者八叉规则等分。

7.根据权利要求4所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，将多个三维瓦片作为初始层的节点，按预设优化处理规则对各个节点进行分层处理，当分层处理后的节点数量小于预设值时，得到优化后的BIM模型数据的过程，包括：

将多个三维瓦片文件作为初始层的节点，将相邻预设数量的三维瓦片进行合并处理，将和合并后新的三维瓦片文件进行优化，优化后的结果作为第二层三维瓦片文件，第二层三维瓦片文件的空间包围盒刚好覆盖初始层所述预设数量的三维瓦片的空间包围盒；

在所有初始层的三维瓦片文件都被合并及优化后到第二层中后，将第二层的三维瓦片文件替代所有初始层的三维瓦片文件；

按照上述三维瓦片文件的合并优化的分层处理方式进行依次类推，如果第N层中的三维瓦片文件数量小于预设数量时则停止分层，得到优化后的BIM模型数据。

8.根据权利要求7所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，相邻预设数量为四个或八个。

9.根据权利要求1-8任一所述的大体量BIM模型数据的优化方法，其特征在于，还包括：

根据三维渲染时视景体的与三维瓦片的包围球判交，确定是否将该层三维瓦片文件下载到客户端进行渲染。