[发明专利]基于气象医学的人工智能疾病预防系统

权利要求书

1.基于气象医学的人工智能疾病预防系统，包括设备终端、云平台服务器和微信小程序，其特征在于：

所述设备终端包括单片机控制器、内部数据采集单元、外部数据采集单元、CPS定位模块和无线模块，所述设备终端可穿戴在使用者身上，所述设备终端用于采集用户的身理数据和周边环境数据，并且通过无线模块将数据实时传输至云平台服务器；

所述云平台服务器用于接收来自设备终端的数据，结合数据库中已经建立的诊断学和人体健康气象学数学模型，利用人工智能技术进行训练分析，得出相应结论；

所述微信小程序用于接收云平台服务器计算的数据信息和向云平台服务器输送信息。

2.根据权利要求1所述的基于气象医学的人工智能疾病预防系统，其特征在于，所述内部数据采集单元包括体温传感器、脉搏心率传感器和血压传感器；

体温传感器为DS18B20温度数字传感器，DS18B20内部结构主要由四部分组成：64位光刻ROM、温度传感器、非挥发的温度报警触发器TH和TL、配置寄存器；

脉搏心率传感器为MAX30102血氧浓度手腕心率脉搏检测传感器模块；

血压传感器分为模拟信号读取和A/D数据转换两个部分，在模拟信号读取部分中，主要采用了XGZP6847气体压力电子血压计传感器，血压传感器总共有6个引脚。

3.根据权利要求1所述的基于气象医学的人工智能疾病预防系统，其特征在于，所述外部数据此案件单元包括PM2.5传感器、温度湿度传感器和甲醛VOC气体检测传感器；

所述温度湿度传感器传感器包括一个电阻式感湿元件和一个NTC测温元件，并与一个高性能8位单片机相连接；

所述甲醛VOC气体检测传感器为半导体式voc气体传感器，具有极高的灵敏度和稳定性，能够侦测0.1ppm以上的气体，适用于检测空气中的甲醛、苯、二甲苯等多种有机挥发成分，同时具有体积小巧、价格便宜、响应速度快等特点。

4.根据权利要求1所述的基于气象医学的人工智能疾病预防系统，其特征在于，所述云平台服务器包括数据库；

数据库用于存储诊断学涉及函数和询医网站共享资源。

5.根据权利要求1所述的基于气象医学的人工智能疾病预防系统，其特征在于，所述云平台服务器还包括数据分析模块和评估预测模块；

所述数据分析模块用于结合接受到气象站的数据，将实时数据分析结算求值；

所述评估预测模块用于将数据分析模块计算出来的结果，进行疾病预防评估。

6.根据权利要求1所述的基于气象医学的人工智能疾病预防系统，其特征在于，所述云平台服务还包括风险预警模块；

所述风险预警模块用于对采集到的异常数据进行逐一标记，并对虚拟仿真模型中预测到的风险进行筛选，随即生成报警信号。

7.根据权利要求1所述的基于气象医学的人工智能疾病预防系统，其特征在于，所述单片机控制器型号为STM32，STM32是一款功能较全、成本较低、高性能、低功耗的微控制器应用产品，具有丰富的外设配置和极高的可靠性，单片机最小系统时钟电路中外部晶振采用8MHZ的无源晶振，电容采用20pf的瓷片电容,系统复位电路采用手动和上电复位，便于调试。