[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别人脸图像和用户的用户标识，提取所述待识别人脸图像的第一图像特征；

基于所述用户标识获取所述用户预先存储的注册人脸图像，提取所述注册人脸图像的第二图像特征；

基于归一化矩阵对所述第一图像特征进行归一化，得到第一归一化特征；基于所述归一化矩阵对所述第二图像特征进行归一化，得到第二归一化特征；

其中，所述归一化矩阵是基于归一化图像库得到的；所述归一化图像库中各个不同类型的人脸图像的数量之间的比例符合预设比例；

基于所述第一归一化特征和所述第二归一化特征确定所述待识别人脸图像和所述注册人脸图像的匹配度，以对所述待识别人脸图像进行识别。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于归一化矩阵对所述第一图像特征进行归一化，得到第一归一化特征之前，还包括：

从预设的图像数据库中获取所述归一化图像库；所述图像数据库中设置有多种不同类型的人脸图像；

提取所述归一化图像库中每一人脸图像的特征向量，基于所提取的特征向量获取所述归一化矩阵。

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述从预设的图像数据库中获取所述归一化图像库，包括：

从所述图像数据库中随机抽取第一预设数量的人脸图像，获取所抽取的人脸图像中各个类型的人脸图像的数量之间的比例；

若各个类型的人脸图像的数量之间的比例符合预设比例，基于所抽取的人脸图像构建所述归一化图像库；

若各个类型的人脸图像的数量之间的比例不符合预设比例，基于各个类型的人脸图像的比例从所述图像数据库中抽取指定类型的人脸图像，直至各个类型的人脸图像的数量之间的比例符合预设比例，且所抽取的人脸图像的总数量符合预设数量范围，基于所抽取的人脸图像构建所述归一化图像库。

4.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所提取的特征向量获取所述归一化矩阵，包括：

对所述归一化图像库中每一人脸图像的特征向量进行规范化，得到各人脸图像的规范化特征向量；

基于各人脸图像的规范化特征向量构建所述归一化矩阵。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于归一化矩阵对所述第一图像特征进行归一化，得到第一归一化特征，包括：

对所述第一图像特征进行规范化，得到第一规范特征；

将所述第一规范特征和所述归一化矩阵进行比对，得到所述第一规范特征的第一得分矩阵；

基于所述第一得分矩阵获取所述第一规范特征的第一相似度归一因子；

基于所述第一相似度归一因子和所述第一规范特征，获取所述第一归一化特征。

6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述第一规范特征和所述归一化矩阵进行比对，得到所述第一规范特征的第一得分矩阵，包括：

获取所述归一化矩阵的转置矩阵；

将所述第一规范特征与所述归一化矩阵的转置矩阵相乘，得到所述第一得分矩阵。

7.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述第一得分矩阵为行矩阵；所述基于所述第一得分矩阵获取所述第一规范特征的第一相似度归一因子，包括：

对所述第一得分矩阵中的各个元素按照从大到小的顺序进行排序；

从排序后的第一得分矩阵中选取连续的第二预设数量的元素；

基于所选取的元素获取所述第一相似度归一因子。

8.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度归一因子和所述第一规范特征，获取所述第一归一化特征，包括：

将所述第一相似度归一因子组合入所述第一规范特征的最后一个维度中，得到所述第一归一化特征。