[发明专利]基于顺序统计量的合成极窄脉冲雷达检测门限计算方法

权利要求书

1.一种基于顺序统计量的合成极窄脉冲雷达检测门限计算方法，其特征在于，包括：

步骤一、将待测雷达回波信号输入匹配滤波后，将L个距离单元的值输入平方律检波器进行检波，将检波后的数据记为y＝{y₁,y₂,…,y_L}；

步骤二、对y＝{y₁,y₂,…,y_L}进行降序排列，得到各阶顺序统计量Y⁽¹⁾,Y⁽²⁾,…,Y^(L)，将各阶顺序统计量进行积累作为检验统计量；

步骤三、将检验统计量T_i表示为一系列指数分布变量之和：

其中，Z_j＝j(Y^(j)-Y^(j+1))；

步骤四、建立指数分布变量之和的累积分布函数的递推关系，利用累积分布函数的参数化表示，求得当前积累量的累积分布函数F_L(x)；

步骤五、根据当前积累量的累积分布函数F_L(x)，计算当前积累量的门限；

步骤六、重复步骤四和步骤五，遍历积累量i从1到L，即可以得到检测器当前窗长所有积累量下的门限值。

2.如权利要求1所述的基于顺序统计量的合成极窄脉冲雷达检测门限计算方法，其特征在于，所述步骤四利用递推方法表示出T_i的累积分布函数F_m(x)：

其中，x表示检测门限，加权系数Z_i是服从指数分布的独立随机变量；

将F_m(x)用参数化表示为：

3.如权利要求2所述的基于顺序统计量的合成极窄脉冲雷达检测门限计算方法，其特征在于，所述步骤四求得当前积累量的累积分布函数F_L(x)包括：

a)输入检测窗长L和积累量i；

b)根据Z_n,n＝1,2,…m服从指数分布的特点，计算出当m＝1时的累积分布函数F₁(x)，确定初始化系数

c)系数更新，令m＝m+1，根据m与i的大小进行相应系数的更新计算，求得F_m(x)；

d)重复步骤c)，直到m＝L，求出F_L(x)。

4.如权利要求3所述的基于顺序统计量的合成极窄脉冲雷达检测门限计算方法，其特征在于，所述步骤c)系数更新包括：

其中，时，表示加权系数一致；且时，表示加权系数变化的情况。