[发明专利]一种心理健康管理模型系统及方法

说明书

本申请提供一种心理健康管理模型系统及方法。方法包括：采集待检测人群的心理特质信息，并建立心理健康个人档案和心理健康大数据库，将所述待检测人群的心理特质信息和个人信息以实名制的方式存储于所述健康大数据库中；不但可以显示出领导者的关注点(安全生产、工作绩效、人岗匹配、组织忠诚度等)和所述人群心理健康的数据逻辑关系，为决策提供依据；而且当有待评估人员以匿名方式进行心理测试时，本模型可以将所述待评估人员的心理数据信息与模型数据库中的信息进行对比，从而有效定性定位心理亚健康或不健康人群，为有效主动的心理健康服务提供基础。

技术领域

本申请涉及大数据的研发应用领域，具体而言，涉及一种心理健康管理模型系统及方法。

背景技术

心理健康是指一种持续且积极发展的心理状态，在这种状态下，主体能做出良好的适应，并且充分发挥其身心潜能。如何保持人们的心理健康，以及对出现心理问题的人进行积极干预疏导对整个家庭、社会和公司都具有极大的重要性。

随着科学技术的不断发展，大数据与云计算已普遍运用于各行各业，为人们的生活带来了极大的便利，其中健康大数据在于对健康数据进行专业化处理和再利用，对于人们的健康状况监测，疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义。

因此，如何用大数据的健康信息处理以得到相对全面的处理结果，准确的对人们进行心理健康状况评估与预测是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种心理健康管理模型系统及方法，实现对人员的心理健康状况的评估。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种心理健康管理的方法，所述方法，包括：

采集待检测人群的心理特质信息，并建立健康大数据库，将所述待检测人群的心理特质信息和个人信息以实名制的方式存储于所述健康大数据库中；

当有待评估人员进行心理测试时，获取所述待评估人员在心理分析检测平台以匿名状态所输入的心理数据信息，基于所述心理数据信息和预设的大数据模型评估所述待评估人员的心理健康状况和生产关注点与所述心理健康状况之间的逻辑关系；其中，所述待评估人员属于所述待检测人群；

若判断所述待评估人员的心理健康状况为亚健康状况，则从所述健康大数据库中匹配出所述待评估人员的心理特质信息和个人信息，对所述待评估人员进行定位和跟踪。

可选地，所述方法，还包括：通过以下步骤建立预设的大数据模型：

选取大数据模型；

收集用户的相关信息作为样本数据，应用所述样本数据训练建立的大数据模型；其中，所述大数据模型的输出包括：心理健康状况，包括健康和亚健康两种结果，以及生产关注点与所述心理状况的关系。

可选地，所述收集用户的相关信息作为样本数据训练建立的大数据模型，包括：

对收集的用户相关信息进行打分标准化处理成数据特征向量，作为神经网络算法的输入；

初始化神经网络算法，将输入层和隐藏层的权值、连接层与输出层的权值作为神经网络算法的优化目标；

初始化神经网络算法参数，将采集的模型数据在神经网络中训练，得到训练完成的神经网络模型，作为所述大数据模型。

可选地，所述生产关注点与所述心理状况的逻辑关系，包括：

安全生产与所述心理状况的关系、人岗匹配与所述心理状况的关系以及组织忠诚度与所述心理状况的关系。

第二方面，本申请实施例提供了一种心理健康管理模型系统，所述系统，包括：