[发明专利]一种裁判文书评查方法

说明书

本发明属于数据分析领域，涉及到一种裁判文书评查方法。本发明基于深度学习算法，实现对已公开的裁判文书根据预设评分规则自动进行评查。一种裁判文书评查方法包括：爬取模块、处理模块、评查模块，其中：爬取模块，用于从裁判文书网站爬取已经公布的裁判文书；处理模块，对导入的裁判文书进行预处理、信息抽取；评查模块，根据预设评分规则，对法律文书整体进行检验、依据评查标准打分并给出修改意见。本方法用于解决现有技术中人工评查文书耗费大量的人力、时间，不仅工作繁琐，而且容易出错的问题。

技术领域

本发明属于数据分析领域，涉及到一种裁判文书评查方法，特别是一种基于深度学习算 法的裁判文书评查方法。

背景技术

裁判文书是记载人民法院审理过程和结果的文件，它是诉讼活动结果的载体，也是人民 法院确定和分配当事人实体权利义务的唯一凭证。一份结构完整、要素齐全、逻辑严谨的裁 判文书，既是当事人享有权利和负担义务的凭证，也是上级人民法院监督下级人民法院民事 审判活动的重要依据。

随着司法智能化与司法信息公开化的逐步发展，越来越多的裁判文书需要在网络上进行 公开，来展示司法的权威性与公正性。2013年7月，《最高人民法院裁判文书上网公布暂行 办法》正式实施。依据该办法，除法律规定的特殊情形外，最高法院发生法律效力的判决书、 裁定书、决定书一般均应在互联网公布。2014年1月1日，《最高人民法院关于人民法院在 互联网公布裁判文书的规定》正式实施。该司法解释明确，最高法院在互联网设立中国裁判 文书网，统一公布各级人民法院的生效裁判文书。同时，各大地区法院为了保证裁判文书的 书写质量，每隔一段时间会成立评查领导小组，开展裁判文书评查工作。

无论是自查还是交由第三方评查，第一，对文书开展的评查工作在一定程度上都会耗费 相当人力；第二，各地标准不同导致评查重点不一，大大增加评查复杂度。因此，有必要设 计一种新的系统，以实现从裁判文书网自动获取裁判文书，根据科学客观的评价标准自动评 查并给出评查结果和修改意见，实现智能化评查，逐步消除人为干扰。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有不足，提供一种基于深度学习算法的Web API请求适配 方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种裁判文书评查方法，包括以下步骤：

A、裁判文书的爬取

包括从裁判文书网站爬取已经公布的裁判文书；

B、裁判文书的处理

包括对导入的裁判文书进行预处理、信息抽取；

C、裁判文书的评查

包括根据预设评分规则，对法律文书整体进行检验、依据评查标准打分并给出修改意见。

可选地，步骤A，所述的裁判文书的爬取包括以下步骤：

A1、对定向数据抽取：搭建以Scrapy为核心的抓取框架对裁判文书网进行裁判文书的 爬取。

A2、处理数据流的噪点：对文书详情页进行解析，将文书的各部分信息分开以存往数 据库，达到提前消除文书‘噪声’的效果。

可选地，所述的以Scrapy为核心的抓取框架由中间的scrapy引擎、Middlewares(中间 件)、Item(实体类)、Scheduler(请求序列)以及Downloader(下载器)和Spider(原始网 页请求)组成。

可选地，步骤B，所述的裁判文书的处理包括以下步骤：