[发明专利]用于存储分析程序的存储介质、分析设备和分析方法在审

专利信息
申请号: 202010392044.9 申请日: 2020-05-11
公开(公告)号: CN112016583A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 久保田智规;村田康之;平柳幸彦 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘雯鑫;杨林森
地址: 日本神*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 存储 分析 程序 介质 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种用于存储使处理器执行处理的分析程序的非暂态计算机可读存储介质,所述处理包括:

通过改变不正确推断图像使得推断的正确标签分数最大化来生成细化图像,所述不正确推断图像是当在图像识别处理中推断出不正确标签时的输入图像;以及

基于标签的分数来缩小预定区域以指定引起不正确推断的图像部分,所述标签的分数是通过将通过用所述细化图像替换所述不正确推断图像中的所述预定区域获得的图像输入至推断处理来推断的。

2.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

根据关于推断所述标签时的推断处理的信息生成指示对所述标签的推断的影响程度的图,并且

缩小所述预定区域被配置成将所述预定区域缩小为与所生成的图相对应的大小。

3.根据权利要求2所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

使用Grad-CAM方法根据关于推断单元的信息来生成指示在进行推断时所述推断单元对所述不正确推断图像的每个图像部分关注的关注度的图,并且

缩小所述预定区域被配置成将所述预定区域缩小为具有预定等级或更高等级的关注度的图像部分。

4.根据权利要求3所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

生成所述细化图像被配置成通过改变所述不正确推断图像中的所述预定区域使得推断的正确标签分数最大化来生成所述细化图像。

5.根据权利要求3所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

生成所述细化图像被配置成通过改变整个不正确推断图像使得推断的正确标签分数最大化来生成所述细化图像。

6.根据权利要求4所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

作为通过增加所述预定等级使所述预定区域缩小的结果,当由所述推断单元推断出的标签的分数下降至可接受值以下时,所述缩小之前的区域被指定为引起不正确推断的图像部分。

7.根据权利要求2所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

将在生成所述细化图像时相对于所述不正确推断图像已经改变的变化部分与根据关于所述推断单元的信息计算的所述不正确推断图像的特征部分进行叠加以生成指示所述不正确推断图像的各个像素的重要特征的图,

所述不正确推断图像被分割成超像素,并且

缩小所述预定区域被配置成将所述预定区域缩小为其相加值大于或等于预定阈值的超像素,所述相加值是通过针对所述超像素中的每个超像素将指示各个像素的重要特征的图的像素值相加获得的。

8.根据权利要求7所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

在生成所述细化图像时相对于所述不正确推断图像已经改变的所述变化部分是基于所述不正确推断图像与所述细化图像之间的差来计算的,并且

由所述推断单元用于推断的所述细化图像的特征部分是使用BP方法或GBP方法根据关于所述推断单元的信息来计算的。

9.根据权利要求7所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

当在改变所述不正确推断图像使得所述推断的正确标签分数最大化的同时生成所述细化图像时,每当生成所述细化图像时,就生成指示所述不正确推断图像的各个像素的重要特征的图,并且

对于每个超像素,通过将指示各个像素的重要特征的所述图中的每个图的像素值的平均值相加来计算所述相加值。

10.根据权利要求7所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,

在缩小所述预定区域之后,通过改变所述不正确推断图像使得推断的正确标签分数最大化来再次生成细化图像,并且再次将所述预定区域缩小为其相加值大于或等于所述预定阈值的超像素。

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