[发明专利]一种图像数据快速标注的方法及系统

权利要求书

1.一种图像数据快速标注的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收图像数据，根据预置的存储有多个算法模型的数据库检测是否存在与所述图像数据标注规则匹配的算法模型；

当检测到与所述图像数据标注规则匹配的算法模型，根据所述算法模型对所述图像数据进行反向标注，生成反向标注结果以实现图像数据快速标注。

2.根据权利要求1所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，所述根据所述算法模型对所述图像数据进行反向标注，包括：

创建与所述图像数据同名的XML文件；

基于所述算法模型的标注规则对所述图像数据进行检测，生成检测结果；

将所述检测结果作为所述图像数据的标注结果写入所述XML文件。

3.根据权利要求2所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，将所述检测结果作为所述图像数据的标注结果写入所述XML文件后，还包括：

将所述XML文件输出；

接收人工修正指令，对所述XML文件的标注结果进行修正。

4.根据权利要求1-3任一项所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，还包括：

当未检测到与所述图像数据标注规则匹配的算法模型，则通过所述图像数据对作业人员进行随机考核。

5.根据权利要求4所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，所述通过所述图像数据对作业人员进行随机考核，包括：

实时接收输入的待标注的图像数据；

将所述图像数据的其中一部分进行标注至符合预置的质检条件；

将所述符合预置的质检条件的图像数据和另一部分图像数据放入同一任务池，并生成多组任务作业；

接收任务作业的训练结果，根据所述已标注的图像数据对所述训练结果进行考核，生成考核结果。

6.根据权利要求5所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，所述考核结果包括合格，所述方法还包括：

若所述考核结果为合格，则判断作业人员的训练完成，并下发另一任务作业。

7.根据权利要求5所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，所述考核结果包括不合格，所述方法还包括：

若所述考核结果为不合格，则输出训练提醒；

接收训练完成指令，对当前的任务作业进行修正。

8.根据权利要求1-3任一项所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述反向标注结果是否符合预置的准确率；

若所述反向标注结果符合所述预置的准确率，则根据实时接收的待标注的图像数据对所述算法模型进行增量学习生成异代算法模型存储至所述数据库；

其中，所述异代算法模型与所述算法模型具有关联关系。

9.根据权利要求8所述的图像数据快速标注的方法，其特征在于，所述判断所述反向标注结果是否符合预置的准确率之后，还包括：

若所述反向标注结果不符合所述预置的准确率，则根据实时接收的待标注的图像数据进行人工修正；

根据修正后的图像数据对所述算法模型进行增量学习生成异代算法模型存储至所述数据库。

10.一种图像数据快速标注的系统，其特征在于，所述系统包括：

数据库，存储有多个算法模型；

图像处理模块，用于接收图像数据，根据所述数据库检测是否存在与所述图像数据标注规则匹配的算法模型；

反向标注模块，用于在检测到与所述图像数据标注规则匹配的算法模型，根据所述算法模型对所述图像数据进行反向标注，生成反向标注结果以实现图像数据快速标注。